回答:正则表达式(regular expression,简称RegEx或regex)和正则表达式语言已经出现很多年了。但很多人并没有完全理解整理正则表达式的用途以及它能解决什么样的问题,还有很多人觉得正则表达式的语法不直观,有时候甚至难以理解。事实上,正则表达式其实远没有第一眼看上去那么复杂,理解了下面几个问题,学会正则表达式并不困难。1.正则表达式是什么?简单地说,正则表达式是一些用来匹配和处理文本的...
回答:如果面试官始终问你,机器学习是什么?要学什么课程?发展方向是什么?诸如此类泛泛的问题,这说明他机器学习水平一般。如果面试官问你,人工神经网络、贝叶斯学习主要研究什么?Boosting与Bagging算法的主要区别是什么?这说明他对机器学习还算了解。如果他给你如下三张图,并让你指出每张的含义,现场用计算机编程,或者搜一段算法程序,估计你要很重视他了,应当是个高手。总结:千万不要小看面试官,即使他是个...
回答:我是做JAVA后台开发的,目前为止最多处理过每天600万左右的数据!数据不算特别多,但是也算是经历过焦头烂额,下面浅谈下自己和团队怎么做的?后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据,因为每天的数据量较大,且分布不均,使用十分钟推送一次报文的方式,使用batch框架进行数据落地,把落地成功的数据某个字段返回给调用端,让调用端验证是否已经全部落地成功的,保证数据的一致性!核心处理:使用了spr...
回答:很久没有面试过一年Java开发经验的小伙伴了,那如果你是一年开发经验,并且已经通过了前面的初筛,也就是已经约好面试时间了。现在开始咱们的面试。面试官:您先自我介绍一下吧~候选人:我毕业于xx大学计算机科学与技术专业,工作经验一年,工作期间主要负责xx项目的xx功能开发。熟悉的技术栈有Java基础,集合,多线程等知识,熟练使用SpringBoot框架。PS:废话不要多说,说你真实的开发项目经验和你真...
回答:谢楼主提问!人工智能与传统编程并没有太多差异,唯一的差异是需要大量数据和算力来进行模型拟合!AI=大数据(算料数据)+算法(深度学习、基于规则、基于知识、基于统计等等大多是递归循环结构)+算力(算力非常高,智能算法才能更好的运作)传统软件编程=数据结构(相对于AI少量数据)+算法(算法相对机器并不是太复杂递归运算较少)+算力(不需要太多算力)三维模拟软件=数据结构(相对于普通应用软件中等数据)+算...
回答:人工智能涉及到的知识结构比较复杂,是一个典型的多学科交叉领域,涉及到哲学、数学、计算机、经济学、神经学和语言学等诸多内容。正因如此,人工智能领域的研发需要克服诸多困难,每一次进步都需要付出巨大的努力。虽然人工智能已经经过了60多年的发展,但是目前人工智能依然处在行业发展的初期。编程语言是实现人工智能产品的一个重要工具,不少编程语言都可以完成人工智能产品的开发任务,比如C、Python、Java、C...
... 精选Python问答 | 如何debug? | Python单词表 | 知乎下载器 | 人工智能 | 嘻哈 | 爬虫 | 我用Python | 高考 | requests | AI平台 欢迎搜索及关注: Crossin的编程教室
...像有些计算机岗位你是需要考研究生的,比如说大数据、人工智能这些可能要求你的学历越高越好。软件测试一般不需要,你有本科学历足够了。 3.年龄 关于年龄,其实我有一个想说。其实最好的一个年龄是在25岁左右,是一...
...与成员:电子羊、翬、泥泥刘、赤龙飞、郑劳蕾、流明。人工智能经历了几次低潮时期,这些灰暗时光被称作「AI寒冬」。这里说的不是那段时期,事实上,人工智能如今变得异常火热,以至于科技巨头谷歌、Facebok、苹果、百度...
...说25岁开始工作,那么php 已经55岁了,而nodejs 34岁。如果你是老板,你是花1万雇佣一个55岁的老农用镰刀收割麦子,还是花3万雇佣一个34岁的年轻人,开收割机收麦子? 是老农不够努力吗?是收割机技术难学吗?还是收割机刚出...
...零散的概念也有,但真正进入大众视野是2009年。当时,人工智能在五六十年前已经很火了,相对来讲,区块链还是比较早期的技术,包含的技术障碍也很多,最大的问题在于,区块链全面走向工程化需要很长一段时间。 区块链...
...oundation的框架旨在成为开发区块链解决方案的支柱。无论你是想创建简单的PoC还是生产应用程序,我的朋友都应该将其视为强大的工具。该项目正在Linux基金会成员的积极开发中。其主要重点是创建和管理智能合约。主要特点是...
..... CoderPai 是一个专注于算法实战的平台,从基础的算法到人工智能算法都有设计。如果你对算法实战感兴趣,请快快关注我们吧。加入AI实战微信群,AI实战QQ群,ACM算法微信群,ACM算法QQ群。长按或者扫描如下二维码,关注 Cod...
...看两页都要停下来仔细思考的书。这本书同时也让我对于人工智能的理解有了重大的改变。下面我就凭记忆,简单的阐述一下书中对于智能的看法。 提供的是机制,不是方法 人们以往对于人工智能的研究,往往都是观察...
...用async/await? 你阅读了几遍React的源码?都有哪些收获?你是怎么阅读的? 什么是React.forwardRef?它有什么作用? 写个例子说明什么是JSX的内联条件渲染 在React中怎么将参数传递给事件? React的事件和普通的HTML事件有什么不同?...
...,如何相互转换? 说说你对低版本IE的盒子模型的理解 你是如何规划响应式布局的? 说说你对前端二倍图的理解?移动端使用二倍图比一倍图有什么好处? 如何让大小不同的图片等比缩放不变形显示在固定大小的div里?写出来...
...,如何相互转换? 说说你对低版本IE的盒子模型的理解 你是如何规划响应式布局的? 说说你对前端二倍图的理解?移动端使用二倍图比一倍图有什么好处? 如何让大小不同的图片等比缩放不变形显示在固定大小的div里?写出来...
...到面向市场的速率也非常惊人。再看自动驾驶技术,糅合人工智能,AR/VR等技术,虽然如今还事故频频,但相信不久也会技惊四座。以上用一句话概括就是,深度学习实现了艺术内容和艺术风格的分离与重构。虽然这还谈不上创...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...