回答:软件测试就是模仿真实用户使用场景对软件的各个方面进行测试，软件测试工程师需要学习一下项技能1.专业技能：专业技能是必须要掌握的知识，包括黑白盒的测试，还要学习系统测试和功能测试相关内容，系统测试是在应用层面上进行测试，最基础的测试流程管理也是要学习的专业技能。2.软件编程的技能：编程程序过关，才能往单元测试和性能测试等难度比较大的工作方向发展3.数据库和操作系统：在测试中要配置各种测试环境，需要对...
shevy
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回答:第一步，测试基础：测试基础是软件测试最最最重要的部分，只要你是做测试，不管是什么测试，测试的基础、理论知识都是必须学会的。大概就包括：测试计划编写、设计测试用例、编写测试报告、编写BUG报告单、跟踪BUG修复情况、还需要良好的沟通能力、以及各种测试阶段所使用的测试方法、单元测试、功能测试、集成测试、系统测试等。第二步：学习脚本语言如：python语言,当然python 是一门相对简单的计算机语言，...
Youngdze
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回答:这个问题思考了很久，作为过来人谈一谈，建议在看我这篇回答之前先去了解一下数据挖掘的概念和定义。在学习数据挖掘之前你应该明白几点：数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科，并不是新的技术。数据挖掘技术更适合业务人员学习（相比技术人员学习业务来的更高效）数据挖掘适用于传统的BI（报表、OLA...
LoftySoul
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回答:其实根本就没有什么数据分析师，或者说，人人都是数据分析师。懂我这个意思吗？我的文章里，也写过很多数据行业的知识，你可以去看看，其实有时候想想，你就不一定非得从事这样的行业了。就拿数据挖掘来说吧，据我所知，厂商今年都混的不怎么样，为什么？客户需求很少，而且都是定制化的，整个项目的周期很长。还有就是一个企业里，互联网公司可能还好一点，数据分析师根本不需要那么多，你看看ucloud的数据分析报录比，20...
bingchen
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回答:开源软件是给热爱技术有理想的人准备的一个平台。而且很多时候一个开源项目也是不同的人互相修改最后日臻完善的。如果用打仗来类比开发开源软件开发的话，那一定是给那种有理想有使命感的军队去打的。现在用悬赏的方式搞开源软件，那就类似兄弟们冲上去二两大烟土的旧军队的搞法。可能有一部分喜欢大烟土的人愿意去参与这种活动，但是对于那些真正有理想的人就是侮辱了。
Julylovin
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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...监控活动，如键盘记录和访问网络摄像头，以及带有盗版内容和盗版网站链接的垃圾邮件库。 虽然域名抢注和品牌劫持攻击需要开发人员进行某种形式的手动操作，但鉴于其自动化性质，恶意依赖劫持攻击要危险得多。 ...
...好的结局。 来源：科技云报道 声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电...
...数据是指无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集。大数据不仅仅是大，还有它的复杂性和沙里淘金的重要性。以上是宁家骏从技术分析角度对数据与大数据做的区分，传统软件处理的...
...代的加速到来，云的价值还有待继续挖掘，网宿通过构建内容计算网络，将在万物互联的世界中掌握发展先机。 国内云计算隐现新战场行业云渐成主流 AWS主导的公有云模式，验证了规模经济强有力的生命力；一时间，似...
...补充道。现有私有云的主要限制是它们在提供组织所需的内容方面缺乏灵活性。Villars说， 他们在容量和存储方面进行了预先设计，如果希望增长，IT必须将整个系统整合为一体。此外，这些系统很脆弱。如果引入了新处理...
...、文本分类等NLP关键前沿技术的研发工作；2、针对文本内容进行中文分词、命名实体识别、自动摘要等文本挖掘工作；3、参与探索深度学习（Deep Learning）在自然语言处理领域中的应用，实现切实有效的深度学习模型4、参与构...
...议的程序委员会共同主席。 《机器学习》是迄今市面上内容最全面的机器学习教材之一，书中汇集了所有用于理解、挖掘和分析数据的先进方法，并且通过数百个精选实例和解说性插图，直观而准确地阐释了这些方法背后的原...
...议的程序委员会共同主席。 《机器学习》是迄今市面上内容最全面的机器学习教材之一，书中汇集了所有用于理解、挖掘和分析数据的先进方法，并且通过数百个精选实例和解说性插图，直观而准确地阐释了这些方法背后的原...
...备份能力，从容应对极端情况下的数据可靠性问题。 在内容管理方面：通过WPS提供在线文档预览能力，同时支持提取文档内容。后续提供的文本检索、翻译等丰富管理能力能够为企业数据管理提供有力工具。 引入文档预览能力...
...部分：一是网站方面自己整理的，二是来自第三方的。其内容包括互联网扫描数据，恶意软件源码，以及和网络安全相关的系统日志等。论文1. Fast, Lean, and Accurate: Modeling Password Guessability Using Neural Networks本文来自卡内基梅隆大学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
