回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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...的五大要素进行了详细探讨。下面为大家献上演讲的精华内容。 机器学习的原理并不神秘最近人工智能特别火。人工智能的概念虽然很高大上，但从算法角度来说，离我们是很近的。这些算法之所以能够得到广泛地应...
...，例如协同过滤（包括基于用户的和基于物品的）、基于内容的推荐算法、混合式的推荐算法、基于统计理论的推荐算法、基于社交网络信息（关注、被关注、信任、知名度、信誉度等）的过滤推荐算法、群体推荐算法、基于位...
...人↔人，人↔微博的关注、评论、转发信息建立关系图。内容数据：用户的微博内容，包含文字、图片、视频。有了这些数据后，怎么做数据的整合分析？来看看现在应用最广的方式——协同过滤、或者叫关联推荐。协同过滤主...
...程详解》（豆瓣评分 7.6）： 2018 年 6 月出版的一本书，内容很详细，但可能又有点过于啰嗦，不过这只是我的感觉。 JVM 《深入理解 Java 虚拟机（第 2 版）周志明》（推荐，豆瓣评分 8.9，1.0K+人评价）：建议多刷几遍，书中的...
...我都看过，都是软件开发者的好书，个人比较推荐后者，内容更为具体和有针对性，对于开发领域的讲解更为透彻，书本内容包括入行经验、职场求职、发展和转型、职场技巧、自我营销以及专业知识等等，不同阶段的开发者都...
...枯燥，大概也涵盖也HTTP常见的知识点。因为篇幅问题，内容可能不太全面。不过，如果不是专门做网络方向研究的小伙伴想研究HTTP相关知识的话，读这本书的话应该来说就差不多了。 《大话数据结构》（推荐，豆瓣评分 7.9 , 1...
...擎的能力不限于帮助营销，也可以帮助提升产品、服务、内容的用户体验，本文的分享将主要围绕以下三个方面： 一、 蚂蚁的业务场景 二、 蚂蚁智能推荐实践 三、 智能推荐解决方案 一、蚂蚁的业务场景 蚂蚁业务的进化蚂蚁...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
王陆宽
孙淑建
