回答:在Linux上编译C++程序，一般可以按照以下步骤进行： 步骤1：安装C++编译器 在Linux系统上，一般需要安装一个C++编译器，例如GCC（GNU Compiler Collection）或者Clang。GCC是一款广泛使用的编译器，而Clang则是另一种流行的开源编译器。如果你的系统上没有安装C++编译器，可以使用以下命令安装GCC： 对于Ubuntu/Debian系统： sudo ...
AlphaWallet
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回答:首先上结论：（1）不是所有的编程语言都要先编译成C（2）甚至有编程语言连编译成汇编这一步都跳过了。（3）不是所有的编程语言都需要编译，有的是纯解释型语言1. 编程语言到硬件执行之间到底发生了什么？硬件执行的本质就是一堆电子元件的开关动作，开、关两种状态可以用二进制的1和0来表示，这样整个硬件的执行就和二进制对应了起来。硬件是无法理解上层的高级编程语言的（比如Java、C++、C,、C#、Javas...
DevYK
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回答:简单说编译的主要目的是你可以控制软件的安装参数，类似于win下的自定义安装，缺点是慢，而且要自己搞依赖关系。RPM或者apt等方式相当于win下的一路下一步。缺点是有时候你不知道软件都装到了哪里。综上，对你来说，如果只是为了体验，用rpm比较好。当然，如果为了深入学习，你完全可以等待漫长的编译。
wmui
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回答:这个非常简单，需要先安装nginx依赖库（工具），然后下载源码包，最后再make编译安装就行，下面我简单介绍一下实现过程，主要内容如下：1.首先，下载nginx依赖库及编译工具，这个直接在终端输入命令yum -y install gcc gcc-c++ make zlib-devel pcre-devel openssl-devel就行，如下，我的centos7环境已经正确安装：2.接着就是下载n...
RobinTang
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回答:我得方向是自然语言处理，文本挖掘方面，python，java用的比较多，尤其是文本处理方面，python开源的工具最多，比如nltk，textblob，gensim之类的，机器学习有sklearn，深度学习有tensorflow等，python应该算nlp领域最主流的语言了。java也有不少，比如可以用weka做机器学习，但是比sklearn复杂多了。nlp方面有stanford core nlp...
sixleaves
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回答:不影响的，rpm安装的程序一般会放在/usr/bin里，而自行编译的程序一般放在/usr/local/bin里，你执行程序时，可以指定是哪个程序，或者把编译后的程序自定义一个文件名
lowett
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一：前要知识准备 1：参考 系统原内核文件的配置文件，编译新内核选项 原配置文件/boot/ config-3.10.0-514.el7.x86_64 了解配置文件的内容信息 cat /boot/ config-3.10.0-514.el7.x86_64 每一行代表一个模块 =y 代表模块存放在核心内...
... 文章目录 基本概念内核源码目录结构内核配置主目录Makefile各子目录Makefile如何配置内核?1. 配置仓库选取2.交叉编译器的修改3.体系结构体的选择4.修改配置文件 内核编译编译结果:几种l...
本人升级的目的是想在CentOS6.2上运行docker，官方建议内核版本在3.8.0及以上，于是就自己从Linux内核官方网站上下载源码，自己编译。 1. 准备工作 确认内核及版本信息 [root@hostname ~]# uname -r 2.6.32-220.el6.x86_64 [root@hostname ~]# cat ...
...择save保存，OK。 4.下一步 # make 编译新内核，60分钟左右，等着吧。 # make -j4 modules 编译内核模块 # make modules_install 安装内核模块 # make install 安装内核文件，可在/boot下查看 5.VM虚拟机执行 make in....
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
