回答:数据分析的应用几乎是无行业和人群限制的。数据分析的魅力体现在数据的价值和创新的能力，运用数据的能力越来越成为基础的职业技能，因此任何有兴趣和需求的人士都可以进入这个领域。涉及到数据分析学习和工具的选择， 那么久可以从知识和应用的角度入门数据分析的路径。01SQL数据库语言作为数据分析师，我们首先要知道如何获取数据，其中最常用的就是从关系型数据库中取数。因此，你可以不会R，但不能不会SQL。大数据...
hzx
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回答:数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几...
邹强
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回答:零基础数据分析对于这个问题，我将拆分为三个方面，行业前景、必备技能以及工作求职。首先，就行业而言，数据分析岗位是工作中最核心的竞争力之一，在互联网下半场，各大企业都进行数字化转型，对数字分析人才的需求也越来越旺，数字分析岗位一般月薪都在10k以上，一线城市在20k-40k左右，其前景还是不可估量的。其次，对于必备技能来说，一般是需要掌握Excel、SPSS，主流SQL语言，能够使用python、R...
Shisui
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回答:谢谢邀请！数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。应用级数据分析师通常需要掌握各种数据分析工具，把业务模型映射到数据分析工具上，从而得到数据分析的结果。数据分析工具比较多，比如Excel就是一个传统的数据分析工具，另外还有Minitab、LINGO、JMP等，要想全面掌握这些工具的使用需要具备一定的数学基础和统计学基础。通常...
txgcwm
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回答:基础的小伙伴应该该怎么自学数据分析呢？我会从学习方式、学习内容、面试准备这三项内容展开介绍，那么废话不多说，我们直接进入正题。一、学习方式我们可以将学习方式划分为2类：①裸辞学习 ②在职学习一般情况不建议裸辞，因为裸辞的小伙伴在求职的时候会比较被动：心态问题 ，如果长时间找不到工作，要承受很大的心理压力；HR压制 ，这里指HR会压制你的薪资，比如面试官会问，什么时间能到岗，你会很急切的回复说，明天...
Jeffrrey
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...季前赛赛程，迎接新赛季。 我想，不如来做个 NBA 相关的数据分析案例好了。实际上，数据分析团队对于现在的 NBA 球队已经算是标配了，无论是在球员选择还是战术制定上都起着重要的作用。当下整个联盟越来越盛行的魔球...
...30场比赛）。 用决策树和随机森林预测NBA获胜者 ＃导入数据集并解析日期导入熊猫作为pd df = pd 。read_csv （NBA_2017_regularGames.csv ，parse_dates = [ Date ]） 从游戏玩法的描述中，我们可以计算机会率。在每场比赛中，主队和...
Casey 岂安业务风险分析师主要负责岂安科技RED.Q的数据分析和运营工作。 12月19日，科比再次站在斯台普斯中心球馆中央，见证自己的两件球衣高悬于球馆上空。作为一个正奋战在 Python 之路上的球迷，开始了一次数据分析...
...一下两个网站Easy Mock、Iconfont 前者是可以快速生成模拟数据的持久化服务这里展示下我的数据接口后者是可以找到许多你想要的小图标库 效果图 身为新手写的过程中不碰到些问题那怎么可能呢- - 下面就来讲讲我碰到的那些...
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...y as np, matplotlib as mpl 首先，我们需要获得每个球员的投篮数据。利用 Savvas Tjortjoglou 贴出的代码，笔者从 NBA.com 网站 API 上获取了数据。在此不会贴出这个函数的结果。如果你感兴趣，推荐你去看看 Savvas Tjortjoglou 的博客。 def aqcu...
...beside with the nba s video tracking technology provider sec我将把它的数据实时存储在AWS上并进行分析。该系统在每个NBA竞技场使用摄像头来收集3D空间数据，包括球和球员的位置和动作。该系统还将利用亚马逊Sagemaker来构建、训练和部署机...
...，主要是使用Scrapy框架，爬取网页，然后保存到一个专业数据库中，这个数据库就是Mysql，那么，其具体要怎么实现呢？下面就给大家详细的解答。 大家好，这一期阿彬给大家分享Scrapy爬...
...OS宪法，来达到行使阳谋和社区自治的目的。 就算以上的分析逻辑自洽，有很多人依然认为EOS背离了区块链去中心化的初衷和精髓。关于这一点，我有过深入的思考和探讨。我认为一直以来，去中心化只是人类的一个乌托邦，某...
...大图片、轮播图通过 sessionStorage 存储 后端部分 mock模拟数据 express 做静态资源目录 待更新的功能 处理数据相关性，让圈子组件和文章组件对应显示 改用 express 抛接口 用 express + mongodb 保存用户状态 具体功能实现 路由结构 ...
...，一个是业务，一个是工程。偏向业务的数据科学被称为数据分析（Data Analysis），也就是A型数据科学。偏向工程的数据科学被称为数据构建(Data Building)，也就是B型数据科学。 从工具上来看，按由业务到工程的顺序，这个两条...
... too loooooooooooooooooooooong!首先胜出四场的球队将获得NBA总冠军。normal，浏览器默认会忽略多余空白符（要想显示多个空白符，请用 代替空格键）和换行符。 pre会保留空白符和换行符，相当于标签。要消除第一行这个换行符...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
zhigoo
