回答:什么是大数据及应用？大数据即为海量数据。人类生活在三维空间中，一草一木，一山一水，人类活动的行为轨迹，都能用数据来表达。如企业的生产运营，商品标准。政府的管理决策，消费者的消费水平，消费习惯。地理环境的一条公路，一条河流等等。每方面都有每方面的大数据。每个行业都有每个行业的大数据。通过各企业，行业，社会主体等等数据的集成。形成了概念更大，更有价值的大数据流。通过宇宙万物是互联的原理。以及逻辑关系的...
宋华
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回答:大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。想要系统的认知大数据，必须要全面...
liukai90
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回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
only_do
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...录了每一个文件被切割成了多少个Block，这些Block可以从哪些DataNode中获得，各个DataNode的状态等重要信息。HDFS的数据块每个磁盘都有默认的数据块大小,这是磁盘进行读写的基本单位.构建于单个磁盘之上的文件系统通过磁盘块来...
...还牵扯到日志、安全、还可能要和云端结合起来，这些都是大数据圈的边缘，同样都很重要。大快大数据平台（DKH）,是大快公司为了打通大数据生态系统与传统非大数据公司之间的通道而设计的一站式搜索引擎级，大数据通用...
...介入的公开公平性上。Q：国内的数据中心和国外对比有哪些优劣点？概念上来讲，其实我们跟国外的差距极小。甚至我自己觉得，因为我也经常去海外看数据中心，跟国外一些数据师打交道，我甚至觉得在方法论上，可能他们...
...29、评估检验(profile)你的代码。检验器会告诉你，代码的哪些部分消耗了多少时间。Xdebug调试器包含了检验程序，评估检验总体上可以显示出代码的瓶颈。30、mod_zip可作为Apache模块，用来即时压缩你的数据，并可让数据传输量降...
...29、评估检验(profile)你的代码。检验器会告诉你，代码的哪些部分消耗了多少时间。Xdebug调试器包含了检验程序，评估检验总体上可以显示出代码的瓶颈。30、mod_zip可作为Apache模块，用来即时压缩你的数据，并可让数据传输量降...
... 1.2 大数据运维的挑战 运维这样一个大规模的平台要面对哪些挑战呢？ 首先来看大数据运维的特点。 l 集群规模、数据量大，且爆发式增长。大数据从字面上理解就是大，数据量大、规模大，而且是爆发式增长。 l 组件多...
...(veracity),它意味着并非所有的数据都是重要的,因此识别出哪些数据能够提供有意义的见解,哪些应该被忽略是至关重要的. 传统系统和大数据 大数据的结构 传统系统旨在处理结构化的数据,其中带有列的表都是定义好的.保存在列...
...线化，这个解决方案能帮助你识别出大数据分析能为你的哪些业务带来最多的利益。未来数据会非常大，对于有效使用数据的公司而言，发展潜力是无穷尽的。欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让...
...对state的设计。对于后台的返回的数据，你并不知道到底哪些是有用的，哪些可能现在没用以后有用，因此我的建议是对于每个api都将它存在一个object里。那么组件该如何去获取，首先不能全部通过顶部container获取依次往下传，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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刘永祥
