回答:我也是小白，最近入手了ucloud的一个189元的h90,装了一个旧的笔记本硬盘，接入在家里的局域网里面。用下来的感觉好行，费用不高，家里的几台电视，手机都能够共享视频和文件，在外面的话，也可以分享，上传文件。个人觉得可以花个几百元先感受下，确实感兴趣喜欢的话，再入手群辉这类nas
JinB
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回答:我用NAS三年了，说说我的使用感受。先回答你提的跟云盘相比的优点。首先是本地用的速度：同一局域网里，NAS百兆，任何网盘无法望其项背。如果家里网络是万兆网，那更是。其次是容量：NAS的容量只跟你装的硬盘大小有关，虽然现在网盘容量也大，但扩展容量还是无法跟NAS比。第三是文件私密性，网盘对一些敏感文件是不提示直接删除，谁没点D版和AV？第四是多用户共享，这个可不是分享个网盘链接那么用，是整个NAS里...
Elle
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回答:个人用群晖的NAS已经有好几年了，我来说说主要的用途吧！1、影视资源库：个人喜欢看电影，没群晖NAS之前是使用高清播放器来播放，通常先用电脑下载影视资源，然后再通过内网再上传到播放器上进行播放。但是有了NAS之后，这套流程就比较省事了，影视资源直接使用NAS下来，我只要添加下载任务就行，后续就不要管了。等下完之后，使用高清播放器或者小米盒子通过无线网络读取播放就行了。可以说，整个群晖NAS就是我的...
vboy1010
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回答:想玩NAS的都是有先见之明的，不过入坑之后发现NAS也不尽如人意。多终端极速看片，一键备份共享，这是不少网盘用户和NAS的终极刚需。不过因为众所周知的原因，网盘不可信任，只能作为辅助；本地化NAS，买品牌整机费钱，自己DIY又需要技术支持，而且即使是家庭NAS，遇到硬盘报废也是个坎儿，如果这些坑你都踩过，估计也会对新的产品报以希望。笔点君也是这么想的。数据无价，存储备份很重要。作为一个入坑不长时间...
zhangrxiang
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...数据集保持在线可以扩展数据保护目标。IT部门现在不仅需要保护关键任务资产，还要保护业务生产力和运营分析处理。NAS和SAN阵列（37％）也超过了软件定义存储（SDS）（21％）的计划，但是很多现代版存储操作系统的交叉...
...数据集保持在线可以扩展数据保护目标。IT部门现在不仅需要保护关键任务资产，还要保护业务生产力和运营分析处理。NAS和SAN阵列（37％）也超过了软件定义存储（SDS）（21％）的计划，但是很多现代版存储操作系统的交叉...
...采用一个存储系统来支持数百个并发用户。这些传统系统需要安排定期的维护时间，但由于很多原因而导致无法访问的情况并不罕见。在这种情况下，人们采用的是简单的硬盘驱动器和直接连接存储（DAS），例如SCSI硬盘驱动器...
...带雨伞，还是带雨衣呢？私有云的数据保护，好比雨衣。需要用户为自己量身定制，贴身穿才合适，雨衣太大太小都会影响防雨效果，因此需要按照用户具体需求做相对定制化的方案才可以。公共云的数据保护，好比雨伞。用户...
...有虚拟机访问带来的带宽要求，使用传统存储的解决方案需要购置多套 SAN 或者 NAS 存储设备并分别部署，显然价格较贵。 云存储可构建统一的资源池，并能够动态扩展资源，并有效提升存储资源的管理和使用效率。结合虚拟...
...有虚拟机访问带来的带宽要求，使用传统存储的解决方案需要购置多套 SAN 或者 NAS 存储设备并分别部署，显然价格较贵。云存储可构建统一的资源池，并能够动态扩展资源，并有效提升存储资源的管理和使用效率。结合虚拟机...
...输上云效率较低且成本较高；模型训练场景下，GPU 通常需要反复随机访问训练集中的海量小文件，需要文件系统提供低延迟的文件访问能力，从而加速训练过程。线下传统文件系统无法满足低延迟、容量和性能弹性扩展的极高...
...供应商（MSP）提供的基于云的存储服务。其旨在取代用户需要为自有的非活动数据所做的部署、运营、管理、安置、供电和冷却工作。有些时候这种技术容易引起概念混淆，因为一些备份软件同样可以直接写入或备份到云存储上...
...数据在881TB，但即使是小型公司(小于1亿美金的收入)也都需要管理平均152TB的数据量。从我们六年前开始将这个问题列入调查以来，这已经是较高数字了。为了寻求更高的容量和性能 厂商将增加新的存储类型大多数厂商都会有混...
...形的方式说明了产品的配置方法，西数My Cloud Home Duo主体需要与路由器相连，然后根据设备端采用相对应的访问方式即可（笔者会在之后的单元详细为大家解读），相比以前的产品大大降低了配置难度。机器主体采用简约式设计...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Wuv1Up
Bowman_han
