...四川的程序员主要集中在成都。江苏的程序员主要集中在南京，苏州。福建的程序员主要集中在厦门。此外，陕西拥有 3.0% 的程序员，主要集中在西安。 值得注意的是：北京的程序员2020年的24.1%下降到了2021年的17.6%，与之对应...
本次实战项目的主要目的是分析北京二手房房价，项目源自博文：入门Python数据分析最好的实战项目（一）和入门Python数据分析最好的实战项目（二）。本篇文章仅记录博主在学习过程中的思路。 数据分析 首先我们要对数...
本次分享的项目来自 Kaggle 的经典赛题：房价预测。分为数据分析和数据挖掘两部分介绍。本篇为数据分析篇。 赛题解读 比赛概述 影响房价的因素有很多，在本题的数据集中有 79 个变量几乎描述了爱荷华州艾姆斯 (Ames, Iowa)...
简单算一笔账，目前小公司Java后端工资一般是1万出头，年薪普遍在20万以下。在不考虑通胀和工资增长的情况下，除去吃喝需要攒30年才能攒出一线城市房子的首付，以这样的收入水平，...
...，小芳等等人的电话存在花名册里，这就是订阅，然后等房价降下来的时候，售楼人员一个个打电话通知他们，这样双方都省了力气，订阅消息的人也拿到了应得的消息。现在假设花名册是 clientList , 售楼处是salePart，以此我们...
...调用时程序自动下载(一次即可) 这里举几个例子 2.波士顿房价数据集 ①波士顿房价数据集包含506组数据,每条数据包含房屋以及房屋周围的详细信息。 ②其中包括城镇犯罪率、一氧化氮浓度、住宅平均房间数、到中心区域的加权...
特征工程 我们注意到 MSSubClass 其实是一个 category 的值： all_df[MSSubClass].dtypes 有： dtype(int64) 它不应该做为数值型的值进行统计。因此，进行强制类型转换，把它变回 string： df[MSSubClass] =df[MSSubClass].astype(str) 然后，统计...
...用的 URL 是：https://gkcx.eol.cn/soudaxue/queryschool.html?&keyWord1=南京邮电大学，但是我们发现该请求的 response 里并没有高校列表，所以猜测这里是有二次数据请求获取到高校的列表，然后解析显示到页面的。 顺着请求流，我们看到了这...
...定的值。比如一个产品质量分为1类，2类，这是离散型。房价1.4万/平，3.4万/平，这是连续型。之前我们学的都是分类，那么对于一些连续型的数据，我们就可以通过回归算法来进行预测了。 回归分析中，只包括一个自变量和一...
...高于广州，略低于深圳。 同时，相比于深圳、广州的高房价，杭州房价还是比较有吸引力的， 也就是说，如果能拿到头部大厂的Offer，在杭州定居是一个不错的选择（一线城市的薪资，二线城市的房价）。 阿里巴巴对杭州的影...
...贝的实现:1.通过递归解决 var a={a:23,b:[1,2,3,[5]],c:{name:南京}}; function deepCopy(initObj,finalObj) { var obj=finalObj||{}; for(var i in initObj){ var prop = initObj[i]; ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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