回答:云计算这个话题太宽泛了。从传统的单机计算到多机多节点的分布式计算，再到基于弹性云部署的分布式计算。整个演进过程不是一蹴而就的，每个技术的发展必然有他发展的原因和契机。所以建议先了解这个东西的前世今生，看看是否感兴趣，看看需要的一些基础技能自己是否满足。而不是寄托于培训机构短短的几个月的囫囵吞枣。方向确实挺大，挺多，真的确定想做这个方向后，先夯实基础，如一两门编程语言(python,java,go等...
starsfun
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回答:作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，Python是一门全场景编程语言，在不同的开发领域有不同的岗位附加值，比如当前在大数据和人工智能领域的开发岗位就有比较高的岗位附加值，当然从事相关领域的开发岗位也有比较高的要求，比如需要从业者具有扎实的数学知识和计算机基础知识。Linux本身是一个开源的操作系统，在云计算和大数据领域有比较广泛的应用，很多云计算和大...
VioletJack
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回答:问游戏开发和云计算哪个更有前途，这就好比问牙科医生和骨科医生哪个更有前途，是一模一样的道理。老程序员来给你仔细分析一下。1、都是热门领域游戏开发和云计算都是很热门的开发领域，前景应该不必多说，我们总听说做游戏开发很赚钱，事实是一款游戏如果能火，的确很赚钱，不仅老板赚钱，整个项目组的人，都能分一杯羹，网易，ucloud，西山居这些老牌大厂自不用说了，无论是研发经费的投入，游戏研发人员的待遇，还是每年...
jasperyang
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回答:第一 网络安全的范围还是比较广，通常指的就是软件系统，抗攻击，抗暴力破解，防火墙，安全运维等方面。第二 Linux是一个系统，像windows一样，云计算也是一个比较广的概念，通俗的说它是为软件系统，APP提供存储和计算！
edagarli
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回答:哪个机构都告诉你很不错，在哪个机构你或多或少也都能学到点东西，但前提是你所付出的时间成本和经济成本是否和所学的东西成正比！明确自己的方向，先看看自己的实际情况，如果选择报班，也建议你多试听几次，看看是否喜欢老师的风格，你可以度娘一下MK老师，Linux大神，都是免费的在线直播，还能解答问题
ddongjian0000
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回答:这个问题，对许多做AI的人来说，应该很重要。因为，显卡这么贵，都自购，显然不可能。但是，回答量好少。而且最好的回答，竟然是讲amazon aws的，这对国内用户，有多大意义呢？我来接地气的回答吧。简单一句话：我们有万能的淘宝啊！说到GPU租用的选择。ucloud、ucloud、ucloud、滴滴等，大公司云平台，高大上。但是，第一，非常昂贵。很多不提供按小时租用，动不动就是包月。几千大洋撒出去，还...
Nino
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...。整个过程可以看成一个计算流。一开始，数据来自数据服务器，然后通过一系列的节点传递到有向非循环图的最后 一个节点并保存到数据服务器中。值得注意的是， KernelHive 优化器根据给定的优化标准在每一个将要执行任务...
...认为购买快速CPU可能是种浪费。 那么，这两种观点哪个是对的？ 其实，在建立深度学习系统时，最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件上。 本文将告诉你如何用最省钱的方式，来搭建一个高性能深度学习系统。...
...ler）里的问题？如果作为运行基础的向量大小连续变化，哪个问题会影响性能表现？比如，如果你有大小不同的全连接层，或者 dropout 层，Xeon Phi 会比 CPU 还慢。我在一个独立的矩阵乘法（matrix-matrix multiplication）实例中复制了这...
...项目，TensorFlow 多半是较好的。TL；DR：我并不是试图推荐哪个框架比较好；我至死都爱 Lasagne（可能更多），但我已经发现动态图的灵活性和其快速地、难以理解的增益的速度。我在上个星期安装了 PyTorch 并且只用了非常少的时...
腾讯云服务器选哪个系统?腾讯云服务器操作系统如何选择?腾讯云服务器操作系统是通过镜像来安装的，腾讯云镜像哪个好?服务器选择Linux系统还是Windows Server镜像? 腾讯的云服务器是具有独立操作系统的，在购买腾讯云服...
...心的大概位置有无备份，有几个备份，每次的备份会存在哪个数据中心，用户数据由谁来使用？怎样来使用？有没有什么方式审查；第二现场运维审查，针对管理总方针、组织机制、运维管理系统共极15大类62细分项的现场审核...
...像素着色器程序。命令 GPU 绘制形状时，你会告诉它使用哪个像素着色器。 对几乎所有网页来说，页面的不同部分将需要使用不同的像素着色器。 在一次绘制中，着色器会作用域所有形状，所以通常需要将绘制工作分为多个组...
...像素着色器程序。命令 GPU 绘制形状时，你会告诉它使用哪个像素着色器。 对几乎所有网页来说，页面的不同部分将需要使用不同的像素着色器。 在一次绘制中，着色器会作用域所有形状，所以通常需要将绘制工作分为多个组...
...立IP每个Compshare实例都配备了独立的外网IP地址，这使得服务器资源管理变得更加方便和灵活。用户可以轻松地进行网络配置和资源调度，从而更好地满足个性化的计算需求。访问加速Compshare支持对GitHub和Hugging Face等学术资源的...
...个 GPU 在一个批量训练完成时会将参数更新到一个公有的服务器，但这个服务器仅保留一个模型参数版本。当其它工作器训练完一个批量时，会直接在公有服务器上用新的模型参数覆盖。这种训练方式的通信成本较低，并且独立...
...您有多个GPU，您可以使用`/GPU:1`、`/GPU:2`等来指定使用哪个GPU。 接下来，您需要在训练模型时设置`tf.config.experimental.set_memory_growth()`。这将允许TensorFlow动态分配GPU内存，以避免在训练期间出现内存不足的错误。例如： python im...
...计算服务。 热点热议 阿里云异构计算发布：轻量级GPU云服务器实例VGN5i 作者：云攻略小攻 如何画出一张合格的技术架构图？ 作者：技术小能手 发表在：阿里技术 【客户案例】智能驾驶行业如何上云？ 作者：株莉 发表在：...
...matmul。记录设备分配方式要找出您的指令和张量被分配到哪个设备，请创建会话并将 log_device_placement 配置选项设为 True。# Creates a graph.a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name=a)b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
