回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:作为一个数据分析师来回答一下:我做这行两年多了,刚开始的时候用的多是MySQL数据库,当然,Oracle数据库也会用到,尤其是在金融行业或者国企都用Oracle,一般的公司使用MySQL数据库,可能是因为MySQL数据库免费吧。另外,在一家互联网公司,我遇到了mongodb,目前一些新兴的互联网公司使用nosql的也比较多,这个当时是现学现卖的。作为一个数据分析师,可能对数据库的使用一般是存取数据...
回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:看了一下其他的回答,都是利用现有的可视化软件,这里以Python为例,介绍2个比较好用的可视化包—seaborn和pyecharts,简单易学、容易上手,绘制的图形漂亮、大方、整洁,感兴趣的朋友可以尝试一下,实验环境win10+python3.6+pycharm5.0,主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包,是对matplotlib更高级的API封装,绘制的图...
回答:如题所言,现在是大数据时代,的确大数据很火。但是想学,我们得先搞清楚大数据!大数据是什么大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的来源由于移动时代的到来,数据获取的方式和便捷性大大提高,数据的产生和类型也多种多样化,到此一人一面的大数据时代来了。如何学习大数据...
...置,就可以快速建立或是释放随意多台云服务器。那么,哪个云服务器比较好呢?大家都用过哪家的云服务器?对于这些问题,下面就跟着小杜一起来看看吧。云服务器的特点:按需选购,使用便捷,灵活配置,成本费比物理服...
服务器租用、服务器托管、云服务器哪个好?服务器租用、服务器托管、云服务器代表了云计算公司对企业客户提供的三种不同模式的服务——物理云,托管云和公有云。云计算虽然技术门槛比较高,对于非专业人士比较神秘。...
...这三个主流框架的PK,如标题:react.js,angular.js,vue.js学习哪个好?相信每个人都有这种问题。 现在的前端框架层出不穷,作为前端开发者何去何从?fackbook的react.js盛世火热,react native打开了JS占领android和ios领地,让JS变的无所不...
...是这么火爆!那么问题来了:这么多变体,有什么区别?哪个好用?于是,Google Brain的几位研究员(不包括原版GAN的爸爸Ian Goodfellow)对各种GAN做一次中立、多方面、大规模的评测,得出了一个有点丧的结论:No evidence that an...
云服务器和虚拟主机哪个好?两者有什么优缺点?想必有好多网站站长和中小型企业都被这个问题所困惑。现在小杜就来讲一讲云服务器和虚拟主机分别的特征和差异,小杜我相信大家看完本文后,就不会再被这样...
...港服务器租用或者托管时,一般比较关心香港机房接入的哪个线路有哪些,因…...香港服务器选择CN2线路好?还是香港BGP的好呢? 香港服务器选择cn2线路好?还是香港bgp的好呢?大多数用户在选择香港服务器租用或托管服务时,...
海外云服务器哪个好?我们知道,所谓的海外云服务器就是所有国外云服务器的统称。国外云服务器为代表的产品有很多,比如美国云服务器、韩国云服务器、日本云服务器等等,每个国家的云服务器的优势都不一样。对于国外...
在当下,人工智能的浪潮席卷而来。从AlphaGo、无人驾驶技术、人脸识别、语音对话,到商城推荐系统,金融业的风控,量化运营、用户洞察、企业征信、智能投顾等,人工智能的应用广泛渗透到各行各业,也让数据科学家们...
...在这个信息时代高速发展的情况下,很多人会对自己该往哪个方向发展感到迷茫,下面我就浅显的给大家介绍一下五大流行区域的发展前景。 大数据的发展前景: 当前大数据行业真的是人才稀缺吗? 学了几年后,大数据行业会...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...