回答:1.数据量太大,比如上亿,就用oracle,优点上亿数据对Oracle来说轻飘飘的,也不用太多优化配置,缺点安装比较麻烦,上手比较慢。2.数据量较大,比如千万级,用postgresql,它号称对标Oracle,处理千万级数据还是可以的,也是易学易用。3.数据量一般,比如百万级,用mysql,这个级别的数据量mysql处理还是比较快的。4.数据量较小,比如十万以下,sqlite、access都可以。...
回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...
回答:云计算服务器(又称云服务器或云主机)主要面向中小企业用户与高端用户提供基于互联网的基础设施服务,这一用户群体庞大,且对互联网主机应用的需求日益增加。该用户群体具备如下特征:业务以主机租用与虚拟专用服务器为主,部分采用托管服务,且规模较大;注重短期投资回报率,对产品的性价比要求较高;个性化需求强,倾向于全价值链、傻瓜型产品 。用户在采用传统的服务器时,由于成本、运营商选择等诸多因素,不得不面对各种棘...
回答:云计算这个话题太宽泛了。从传统的单机计算到多机多节点的分布式计算,再到基于弹性云部署的分布式计算。整个演进过程不是一蹴而就的,每个技术的发展必然有他发展的原因和契机。所以建议先了解这个东西的前世今生,看看是否感兴趣,看看需要的一些基础技能自己是否满足。而不是寄托于培训机构短短的几个月的囫囵吞枣。方向确实挺大,挺多,真的确定想做这个方向后,先夯实基础,如一两门编程语言(python,java,go等...
回答:你说的应该是桌面吧,占用资源少用LXDE、LXQT、XFCE,美观用gnome和MATE,喜欢windows的用kde和Cinnamon,欢迎补充。
回答:对于PHP和Java的取舍问题,作为过来人,我给的建议如下:首先考虑你的现状,学PHP和Java目的是干什么,如果想未来从事这个开发行业,我的建议是学Java,因为Java的生态圈非常成熟。Java较PHP而言,难度较高,当你学会Java之后再花点时间来学习下PHP,这样有个好处,一来增加你未来从业的筹码,二来是目前不少企业是前端用PHP来开发,后端用Java开发;如果两者你都会,那整个开发流程你...
...总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提...
...总计提供8192个并行处理核心、最高15 TFLOPS的单精度浮点运算处理能力和最高1 TFLOPS的双精度峰值浮点处理性能。 GN4实例计算性能力 GN4实例最多可提供 2 个 NVIDIA M40 GPU、56 个 vCPU 和 96GB 主机内存,以及共计 24GB 的 GPU显存、总计提...
...附带GPU卡的机型,适合需要GPU进行计算的业务,如高性能运算、渲染、人工智能等。目前支持K80, P40, V100 3种GPU卡。三种卡附属的配置略有不同。 GPU性能对比 参数 Tesla V100 Tesla P40 Tesla K80 CUDA核心数...
...件 $ docker image rm [imageName] 在 MacOS 下,Docker images 保存在哪个路径下? 如果你使用的是 Docker for Mac 版本,那么所有的 docker images 保存在下面这个文件里。 /Users/{YourUserName}/Library/Containers/com.docker.docker/Data/com.docke...
...心的大概位置有无备份,有几个备份,每次的备份会存在哪个数据中心,用户数据由谁来使用?怎样来使用?有没有什么方式审查;第二现场运维审查,针对管理总方针、组织机制、运维管理系统共极15大类62细分项的现场审核...
...附带GPU卡的机型,适合需要GPU进行计算的业务,如高性能运算、渲染、人工智能等。目前支持K80 P40 V100 3种GPU卡。三种卡附属的配置略有不同。GPU性能对比V100 / P40 GPU1)CPU平台支持:Broadwell2)GPU-CPU-内存组合支持:3)磁盘类型支...
...量。从双精度浮点到单精度浮点,再到定点处理。而定点运算却是FPGA的传统优势,相比于GPU,FPGA内部配备了众多的定点处理单元,甚至整个FPGA芯片内部逻辑资源全部可以配置成定点处理单元,进而具备了超高的顶点运算能力。...
...境等等,无一没有智能管理、分析及预测。这其中「边缘运算」(Edge Computing)(也称「边缘计算」)是一股即将兴起的风潮。「边缘运算」即将兴起云端及边缘运算2012年「深度学习(类神经网络)」技术的突破带动了新一波「...
...服务器套餐 GPU云服务器 当前环境下,大数据,机器运算,AIP学习都离不开强有力的显卡运算支持,我们支持多个PCIE通道并行的GPU显卡云服务器功能 IPV6云服务器 可开设支持IPV6的云服务器,IPV4地址即将用尽,随着各国的...
腾讯云服务器选哪个系统?腾讯云服务器操作系统如何选择?腾讯云服务器操作系统是通过镜像来安装的,腾讯云镜像哪个好?服务器选择Linux系统还是Windows Server镜像? 腾讯的云服务器是具有独立操作系统的,在购买腾讯云服...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...