回答:我是【会点代码的大叔】,每天为你分享程序员干货,关注并私信我数字1,送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据,CRUD比较慢,如何优化?说实话,这个数据量级, MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的,所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到,数据库优化通常可以通过以上几点来实现:硬件升级:也就是花更多的钱,升级我们数据库硬件配置,包括 CPU、内存、磁盘、网络等等,但...
回答:mysql在常规配置下,一般只能承受2000万的数据量(同时读写,且表中有大文本字段,单台服务器)。现在超过1亿,并不断增加的情况下,建议如下处理:1 分表。可以按时间,或按一定的规则拆分,做到查询某一条数据库,尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入,放在新表中,定期进行同步。如果其中记录不断有update,最好将写的数据放在 redis中,定期同步3 表的大文本字段分离出...
... 垂直分库 基本的思路就是按照业务模块来划分出不同的数据库,而不是像早期一样将所有的数据表都放到同一个数据库中。 水平分表 水平分表也称为横向分表,比较容易理解,就是将表中不同的数据行按照一定规律分布到不...
5 步优化 MongoDB 以及其它数据库 - 后端 - 掘金原文链接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 发表了一篇简洁、有效、有趣和令人信服的《8 分钟 MongoDB 教程》描述了如何进行 MongoDB 优化。 文中的方法不仅限于 MongoDB,还可应用到绝大多数...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...