回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:我的天啦，一个表九千万也是了不得了！我上家公司明确规定，一张表不能超过5000万，因为查询效率会有更大的降低！无论如何，看下如何优化数据查询吧！①，单库单表:1，加索引，一个好的索引能用空间换取查询时间的大为降低！2，使用存储过程:减少sql编译的时间！3，优化sql:包括联合查询的指向，where，order语句使用索引字段，减少使用多表联合查询，不要使用select *等等！4，参数配置:扩大...
olle
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回答:我是【会点代码的大叔】，每天为你分享程序员干货，关注并私信我数字1，送你一份程序员大礼包。MySQL 数据库某张表近千万的数据，CRUD比较慢，如何优化？说实话，这个数据量级， MySQL 单库单表支撑起来完全没有问题的，所以首先还是考虑数据库本身的优化。从上图可以看到，数据库优化通常可以通过以上几点来实现：硬件升级：也就是花更多的钱，升级我们数据库硬件配置，包括 CPU、内存、磁盘、网络等等，但...
SnaiLiu
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...联网金融的架构趋势》中阐述了同盾是如何从零开始打造千万级实时风控云服务，具体介绍了同盾系统平台构建过程中主要需要解决的三大难题，以及解决这些问题的具体时实践过程。 同盾的后台系统是一套非常强大的，规则...
...码上的优化。 看看自己的情况，觉得选择自己的方案。 千万级的数据表，后期通过索引优化，结构优化，业务逻辑优化，避免大量并发查询。一般都不会出现问题 想详细的解释一下，可是语言真的好难组织哇。写着写着写成...
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...介绍，涉及到内容的还是比较多的，比如如何去进行读取千万级的一些数据，并且将这些数据去自动录入到系统里面。录入到系统里面之后，怎么才能够导入到MySQL数据库呢？下面就给大家详细解答下。
...Python 3.x，以及最新发布的TimelineLib能够帮助用户轻松构建千万级IM和Feed流系统。 点此查看原文：http://click.aliyun.com/m/43196/ 阿里云表格存储于近期功能再升级，升级后的表格存储支持对DataHub采集的数据进行持久化存储，其Python SDK...
...多大的访问压力？ ● Eureka Server从技术层面是如何抗住日千万级访问量的？ 先给大家说一个基本知识点，各个服务内的Eureka Client组件，默认情况下，每隔30秒会发送一个请求到Eureka Server，来拉取最近有变化的服务信息 举个例子...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏明
王笑朝
孙吉亮
