回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:资深的开发，一般能猜出来你的表结构和字段名字，一般字段猜出来的和正确结果是大差不差的。第二种就是靠字典暴力去跑，看返回回来的结果。第三种就是数据库有个information_schema这个库，记不太清楚了，里边记录的有你的表结构信息。还有第四种select database 查出来你的库名字，再根据你的库名字这个条件查找表结构，再根据你的表名字查询字段名字。都有sql语句可以查询。我就知道这四种...
Astrian
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...一般来说，对抗攻击可以根据攻击模型的访问级别和对抗目标进行分类。白盒攻击（white-box attacks）可以完全访问它们正在攻击的模型的结构和参数；黑盒攻击（black-box attacks）只能访问被攻击模型的输出。一种基线方法是快速...
...图以及对象的性。在分类中，图像的焦点通常是一个单一目标，任务即是对图像进行简单描述（见上文）。但是当我们在观察周遭世界时，我们处理的任务相对复杂的多。现实中的情景通常由许多不同的互相重叠的目标、背景以...
YOLO作为目标检测领域的创新技术，一经推出就受到开发者的广泛关注。值得一提的是，基于百度自研的开源深度学习平台PaddlePaddle的YOLO v3实现，参考了论文【Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks】，增加...
...法则 如图2所示，复杂神经网络基于反向传播过程来计算目标函数相对于每个模块中的参数的梯度。反向传播过程的数学原理即为链式法则，如图3所示。目标函数相对 于每个模块的梯度具有一定的独立性，这是链式法则的关键...
...特征网略、一般网络、局部特征浅层网略进行模型整合和目标检测，定制分类网络则直接进入目标检测。 此外，网易云易盾也在语种识别、处理效率、安全标准提升、审核团队运营等方面不断实现能力提升，包括增加或即将增...
...resentations）。这些方法显著推动了语音识别、视觉识别、目标检测以及许多其他领域（比如，药物发现以及基因组学）的技术发展。利用反向传播算法（backpropagation algorithm）来显示机器将会如何根据前一层的表征改变用以计算...
目前目标检测领域的深度学习方法主要分为两类：two stage的目标检测算法；one stage的目标检测算法。前者是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；后者则不用产生候选框，直接将目标边框...
目标检测技术作为计算机视觉的重要方向，被广泛应用于自动驾驶汽车、智能摄像头、人脸识别及大量有价值的应用上。这些系统除了可以对图像中的每个目标进行识别、分类以外，它们还可以通过在该目标周围绘制适当大小...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
刘明
邹立鹏
韩冰
王伟廷
