回答:PLSQL Developer Tools菜单下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。选中表之后，点击target session...会弹出一个对比的目标数据库登录窗口，登录之后点击compare就可以对比了。如果需要数据同步点击Apply SQL in Target Session执行
zhangke3016
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回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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...不需要贴上XX公司最佳实践之类的标签。 下面是一张因数据扩张引出的微服务相关的图，简约但不简单。中小型公司只要有这些元素，就能玩的很好；大点的公司，因为规模太大，每个组件都会遇到瓶颈，所谓的专项的优化并...
...实时性呢？ 长轮询即是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的 数据，再返回，然后进入循环周期。 客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻...
...实时性呢？ 长轮询即是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的 数据，再返回，然后进入循环周期。 客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻...
...实时性呢？ 长轮询即是在请求的过程中，若是服务器端数据并没有更新，那么则将这个连接挂起，直到服务器推送新的 数据，再返回，然后进入循环周期。 客户端像传统轮询一样从服务端请求数据，服务端会阻塞请求不会立刻...
...联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。 有架构师说缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。 缓存，你...
...联网分层架构中，非常重要的一个部分，通常用它来降低数据库压力，提升系统整体性能，缩短访问时间。 有架构师说缓存是万金油，哪里有问题，加个缓存，就能优化，缓存的滥用，可能会导致一些错误用法。 缓存，你...
...路由的灵活性和通讯语义的提供更丰富的选择，而且在大数据量的处理上，吞吐量和平均延时并不会比直连差很多。但为了满足特殊环境的需要，我们预留了zeromq的实现选择，最近由于新的需求，正在准备完成这块拼图。zeromq的...
...只能处理2000个请求，那么由于流量太大，我们的系统、数据库可能就会崩溃。这时如果使用MQ进行流量削峰，将用户的大量消息直接放到MQ里面，然后我们的系统去按自己的最大消费能力去消费这些消息，就可以保证系统的稳定...
...件，在中小型企业中应用广泛! MQ衡量指标：服务性能、数据存储、集群架构。 ActiveMQ现在用的比较少，因为ActiveMQ相比其他的MQ的性能来说比较一般。现如今高并发、大数据的应用场景随处可见。如果这时候在MQ的选择上，那么A...
...台目前支持了大大小小一百多个检索业务，服务于近百亿数据。 在为传统的搜索应用提供高级检索和大数据交互能力的同时，有赞搜索平台还需要为其他比如商品管理、订单检索、粉丝筛选等海量数据过滤提供支持，从工程的...
...下这个应用大概是做什么的。 简单来说就是从 MQ 中取出数据然后丢到后面的业务线程池中做具体的业务处理。 而报警的队列正好就是这个线程池的队列。 跟踪代码发现构建线程池的方式如下： ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoo...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
