回答:简单来说就是用用户id(mac、imei等)按时间分组排序,要是有特殊需求不能满足,可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来!
...最新教程的推送。这些文章中绝大多数内容都跟酷炫的新模型、高大上的数学推导有关。但是Peter Norvig说过,We don’t have better algorithms. We just have more data.。在实际机器学习应用中,对最终结果起到决定性作用的往往是精心...
...技术的发展,AI应用在业务研发中的占比逐渐升高,但AI模型训练的复杂性导致其开发慢、效率低,严重影响了业务的灵活性。针对这种情况,能否基于中台化思想对业务中AI研发工作进行专门支持,提供对智能需求的迅速实现和...
欠拟合(通常代表高偏差) 精度 如前所述如果模型具有足够的数据,但因不够复杂而无法捕捉基本关系,则会出现偏差。这样一来,模型一直会系统地错误表示数据,从而导致预测精度低。这种现象叫做欠拟合(underfittin...
...吴恩达总结的下图可以看出:当数据量增加时,深度学习模型性能更好。除此之外,神经网络越大(即层数更多,更复杂),它在大数据集下表现的性能就越好,这不同于传统模型,传统模型的性能一旦达到一定水平,即使向模...
...近日谷歌团队发布了一篇关于在线语音识别的序列到序列模型论文,雷锋网了解到,该模型可以实现在线实时的语音识别功能,并且对来自不同扬声器的声音具有识别能力。论文摘要生成式模型一直是语音识别的主要方法。然而...
华为云EI ModelArts,从0到1开发训练AI模型,通过极快和极简实现普惠AI现如今 AI 技术、概念火爆、落地应用更是繁多,但开发呢?是否困难?到底有多痛?据了解,大部分 AI 开发者的工作时间并不长,并且十有八九可...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...