回答:简单来说就是用用户id（mac、imei等）按时间分组排序，要是有特殊需求不能满足，可以用自定义。具体的需求您可以详细写出来！
dayday_up
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回答:谢谢悟空的邀请。你要的视频Linux这款app里面都有，而且很全,请往下看.我是一名刚刚接触自媒体的媒体人 ,因为是电脑小白什么都不会。为了提升自己,我就在各大学习网站学习视频的编辑与后期。好多网站都要收费，而且费用不菲。后来我在手机app里找到一款比较好的学习app软件。这款也有你需要的Linux的视频教程！我的废话有点多!直接上图吧。在应用市场下载红圈标记的这款软件，我要自学网。然后在搜索框搜...
yeyan1996
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回答:用CUDA的话可以参考《CUDA by example. An introduction to general-purpose GPU programming》用MPI的话可以参考《高性能计算之并行编程技术---MPI程序设计》优就业小编目前只整理出了以下参考书，希望对你有帮助。
omgdog
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...续会不断优化) 再来看看这期 CI Weekly，整理了软件开发模型对比分析、持续集成 Web 实践、网易客户端的测试与持续集成、Docker 的实践故事小文、基于 Docker 的CI/CD、DevOps 开源工具等技术分享，一起来看看~ 软件开发模型与过程...
...问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系，介绍了目前的问题和解决方案。文章最后预测深度学习将来可能需要相关的AI法。要获得有用的学习效...
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...这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。 2. 特征编码类型 本篇...
...这个表中显示了我们最原始的数据集。而实际上机器学习模型需要的数据是数字型的，因为只有数字类型才能进行计算。因此，对于各种特殊的特征值，我们都需要对其进行相应的编码，也是量化的过程。 2. 特征编码类型 本篇...
...并构建可靠的交叉验证； 6.进行数据预处理、特征工程、模型训练； 7.进行结果分析，包括预测分布、错误分析、困难样本等； 8.根据分析，精心设计模型或设计新模型； 9.基于数据分析和结果分析，通过设计模型增加多样性，...
AI 模型的训练和部署通常与大量数据中心或超级计算机相关联，原因很简单。从大规模的图像、视频、文本和语音等各种信息中持续处理、创建和改进模型的能力不是小型计算擅长的。在移动设备上部署这些模型，使其快速轻...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
张巨伟
宋华
Juven
