模型Model

模型Model精品文章

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  vggnet

  ...学习的卷积神经网络（CNN）时，VGGNet是一个非常受欢迎的模型。VGGNet是由牛津大学的研究人员于2014年提出的，它在当时的ImageNet比赛中表现出色，成为了一个很好的基准模型。在这篇文章中，我将介绍如何使用Python和Keras库来实...

  Jochen 2023-04-26 02:46 评论0 收藏1453
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  Yii2多模型与事务的用法

  前言 Yii2的多模型与事务平时用的也挺多的，但是网上现有的资源不多，为此我觉得有必要做个总结与分享，雷锋同志的一贯作风，不做解释。在利用大伙喝咖啡的时间我亲自下海实战了，实践出真知，不耍嘴皮子，拿经验说...

  BigNerdCoding 2019-07-01 12:16 评论0 收藏0
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  Yii2多模型与事务的用法

  前言 Yii2的多模型与事务平时用的也挺多的，但是网上现有的资源不多，为此我觉得有必要做个总结与分享，雷锋同志的一贯作风，不做解释。在利用大伙喝咖啡的时间我亲自下海实战了，实践出真知，不耍嘴皮子，拿经验说...

  rubyshen 2019-08-14 14:32 评论0 收藏0
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  如何使用Keras函数式API进行深度学习？

  可以这样说，Keras Python库使得创建深度学习模型变得快速且简单。序列API使得你能够为大多数问题逐层创建模型。当然它也是有局限性的，那就是它并不能让你创建拥有共享层或具有多个输入或输出的模型。Keras中的的函数式API...

  CocoaChina 2019-04-25 18:20 评论0 收藏0
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  tensorflow保存pb

  当使用TensorFlow构建深度学习模型时，有时需要将模型保存为一个单独的二进制文件，以便在以后的时间内进行重新加载和使用。这个文件通常被称为protobuf文件，或者简称为pb文件。在这篇文章中，我将向你介绍如何使...

  AlanKeene 2023-04-26 02:42 评论0 收藏2819
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  BackBone

  backbone Backbone.js提供模型(models)、集合(collections)、视图(views)的结构。 Models: 是引用程序的核心，也是表示数据，用于绑定键值数据和自定义事件 Collectoins：是对Model的一个容器，包含多个模型，并提供一些方法，来访问这些...

  charles_paul 2019-08-19 18:37 评论0 收藏0
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  Tensorflow Lite介绍

  ...设备上可以通过ANNA启用硬件加速。 支持浮点运算和量化模型，并已针对移动平台进行优化，可以用来创建和运行自定义模型。开发者也可以在模型中添加自定义操作。 FlatBuffer格式 具有在移动设备运行更快的内核解释器 支持...

  jhhfft 2019-06-26 18:52 评论0 收藏0
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  tensorflow.keras

  ...和深度学习框架，其keras API提供了一个高级抽象层，使得模型的设计和训练变得更加简单。在这篇文章中，我将介绍一些使用TensorFlow.keras进行深度学习模型开发的技术。 ## 1. 构建模型 使用TensorFlow.keras构建模型非常简单。我们...

  susheng 2023-04-25 14:26 评论0 收藏219
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  从2017年顶会论文看Attention Model

  ...力不断改变。因此，从理论上来讲在使用深度学习来训练模型时，引入注意力机制（Attention Model）是很有帮助的。本文根据 2017 年三个顶会的 10 篇关于 Attention Model 的文章，给大家介绍一下 Attention Model 的发展和应用。这篇文章...

  fevin 2019-04-25 18:20 评论0 收藏0
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  使用权重正则化较少模型过拟合

  介绍 权重正则化可以减轻深度神经网络模型的过拟合问题，可以提升对新数据的泛化能力。有多种正则方法可供选择，如：L1，L2正则化，每种方法在使用前需要超参数配置。在这篇文章中，你将学习在keras如何使用权重正则...

  neroneroffy 2019-06-26 18:50 评论0 收藏0