回答:MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。 打个比方：如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的 MySQL就是一个人力三轮车。 索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不 是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。
keithxiaoy
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回答:启动 MongoDB 服务的步骤如下： 1. 打开终端窗口，输入以下命令启动 MongoDB： sudo systemctl start mongodb 如果提示需要输入密码，请输入您的密码。 2. 检查 MongoDB 是否已经启动。输入以下命令： sudo systemctl status mongodb 如果 MongoDB 已经成功启动，您应该会看到类似以下的输出： ...
Coly
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回答:NoSQL成为常态，数据库在过去几年中发生了根本性的变化。这些DB是非关系型的，这使得开发更加棘手，但也更快，更容易扩展。MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库之一，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。如果你正在尝试自己学习Mongo，那么选择一本好书可以事半功倍。在这篇文章中，我已经搜集了最好的MongoDB书籍，你可以通过它们去学习所有MongoDB的基础知识乃至更多。1、...
Nino
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回答:谢谢邀请。我现在带的项目用到了MongoDB，本人对MongoDB也有一定的了解，下面我谈谈自己的看法。先一句话概括：MongoDB和MySQL（关系型数据库）各有特点，它们适合的场景不同；而企业级应用的大部分场景，MongoDB是无法完全取代MySQL的。MongoDB是什么在分析这个问题之前，我们还是看看MongoDB的定义：MongoDB是一个数据库；再稍微详细一点儿，它是一个开源的、基于分...
Kerr1Gan
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回答:首先需要明确一点的是，ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型，两者定位不同，是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器，对外提供RESTful API，而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统（如：ELK）。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点：查询性能高、高效分词、支持...
RaoMeng
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回答:相信很多程序员朋友对数据的索引并不陌生，最常见的索引是 B+ Tree 索引，索引可以加快数据库的检索速度，但是会降低新增、修改、删除操作的速度，一些错误的写法会导致索引失效等等。但是如果被问到，为什么用了索引之后，查询就会变快？B+ Tree 索引的原理是什么？这时候很多人可能就不知道了，今天我就以 MySQL 的 InnoDB 引擎为例，讲一讲 B+ Tree 索引的原理。索引的基础知识MyS...
DevYK
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难度水平：初中级 适用人群：对Mongodb数据查询已经一定经验的码农，了解explain()的用法。 阅读时间：10分钟 缘起 本来是打算回答一个网友的问题，不过回复框太小而且功能不全（差评^o^），于是乎就成就了本文的产生。在...
在MongoDB中通过建立索引可以进行高效的查询，如果没有索引MongoDB将会扫描整个集合与查询的条件进行匹配，这对于性能会造成很大的消耗。技术博客: Node.js技术栈 快速导航 Mongodb索引类型 索引属性 索引实例测试 索引（Inde...
...记录某次游戏服务端的性能优化, 此处涉及的技术包括: MongoDB(MMAPv1引擎), PHP 随着游戏导入人数逐渐增加, 单个集合的文档数已经超过400W, 经常有玩家反馈说卡, 特别是在服务器迁移后(从8核16G降到4核8G), 卡顿更严重了, 遂开始排...
...记录某次游戏服务端的性能优化, 此处涉及的技术包括: MongoDB(MMAPv1引擎), PHP 随着游戏导入人数逐渐增加, 单个集合的文档数已经超过400W, 经常有玩家反馈说卡, 特别是在服务器迁移后(从8核16G降到4核8G), 卡顿更严重了, 遂开始排...
...恳恳的员工，不论多么苛刻的请求他都会完成。 在MongoDB中索引的类型与RDBMS中大体一致，我们不做过多重复，我们来看一下在MongoDB中如何才能更高效的利用索引。 1.索引越少越好 索引可以极大地提高查询性能，那么索...
上一篇文章：MongoDB指南---11、使用复合索引、$操作符如何使用索引、索引对象和数组、索引基数下一篇文章：MongoDB指南---13、索引类型 使用explain()和hint() 从上面的内容可以看出，explain()能够提供大量与查询相关的信息。对...
上一篇文章：MongoDB指南---11、使用复合索引、$操作符如何使用索引、索引对象和数组、索引基数下一篇文章：MongoDB指南---13、索引类型 使用explain()和hint() 从上面的内容可以看出，explain()能够提供大量与查询相关的信息。对...
上一篇文章：MongoDB指南---9、游标与数据库命令下一篇文章：MongoDB指南---11、使用复合索引、$操作符如何使用索引、索引对象和数组、索引基数 本章介绍MongoDB的索引，索引可以用来优化查询，而且在某些特定类型的查询中...
上一篇文章：MongoDB指南---9、游标与数据库命令下一篇文章：MongoDB指南---11、使用复合索引、$操作符如何使用索引、索引对象和数组、索引基数 本章介绍MongoDB的索引，索引可以用来优化查询，而且在某些特定类型的查询中...
摘要: 为MongoDB中的数据构建倒排索引(Inverted Index)，然后缓存到内存中，可以大幅提升搜索性能。本文将通过为电影数据构建演员索引，介绍两种构建倒排索引的方法：MapReduce和Aggregation Pipeline。 GitHub地址: 作者: KiwenLau 日期: ...
上一篇文章：MongoDB指南---10、索引、复合索引 简介下一篇文章：MongoDB指南---12、使用explain()和hint()、何时不应该使用索引 1、使用复合索引 在多个键上建立的索引就是复合索引，在上面的小节中，已经使用过复合索引。复合...
上一篇文章：MongoDB指南---10、索引、复合索引 简介下一篇文章：MongoDB指南---12、使用explain()和hint()、何时不应该使用索引 1、使用复合索引 在多个键上建立的索引就是复合索引，在上面的小节中，已经使用过复合索引。复合...
...据库的压力也在成倍增加。面对大流量、高并发，UCloud MongoDB 做到了高效，并展现出了更好的性能体验。 —— 优志愿 CTO 张海鹏 背景 每年 6 月下旬到 8 月下旬期间是高考填志愿的高峰期，也是优志愿后端面临大流量高...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
