回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性,同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机,不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS,都大大增加了整个系统的性能、安全性,同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线,速度较上一代提升50%,这一新型存储推进云端大数据时代大步向前,而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了,将所...
回答:NoSQL成为常态,数据库在过去几年中发生了根本性的变化。这些DB是非关系型的,这使得开发更加棘手,但也更快,更容易扩展。MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库之一,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。如果你正在尝试自己学习Mongo,那么选择一本好书可以事半功倍。在这篇文章中,我已经搜集了最好的MongoDB书籍,你可以通过它们去学习所有MongoDB的基础知识乃至更多。1、...
回答:首先需要明确一点的是,ElasticSearch和MongoDB是不同的技术选型,两者定位不同,是不能混为一谈和相互替代的。ElasticSearch是企业级搜索引擎ElasticSearch是用Java语言基于Lucene开发的分布式搜索服务器,对外提供RESTful API,而且慢慢演变成了数据分析和可视化系统(如:ELK)。ES可以当成是一种特殊的NoSQL。优点:查询性能高、高效分词、支持...
回答:随着云计算的高速发展,越来越多的应用需要存储海量数据,并且对高并发和处理海量数据提出了更高的要求,传统的关系型数据库对于这些应用场景难以满足应用需求。作为NoSQL数据库之一的MongoDB数据库能够完全满足和解决在海量数据存储方面的应用,越来越多的大网站和企业选择MongoDB代替Mysql进行存储。什么是MongoDB?MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨...
MongoDB 是一个提供了高性能、高可用、自动扩展的开源的文档数据库。 文档数据库 在MongoDB中,一条纪录就是一个文档,它是由字段和值对组成的数据结构。MongoDB的文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档、数组、和...
... compact操作步骤很多,但是可以有效减少磁盘使用量。 MongoDB与磁盘 当Fundebug处理的数据越来越多,这导致MongoDB的磁盘使用量越来越多,增长也越来越快。于是,我开始定时删除过期数据,优化算法减少冗余数据。但是,我发现...
...项目(手动打开浏览器:localhost:8090) npm start # 5. 启动 MongoDB mongod # 6. 启动服务 cd server npm install npm start # 使用 Docker(需安装docker) # 3. 启动项目(手动打开浏览器:localhost:8090) npm run docker:dev 从上面的步骤可以看出,D...
...查找了下资料,终于找到了解决办法,看下面 mongo历史 MongoDB以前只有一个存储引擎,叫做MMAPv1,MongoDB3.0的推出使得mongodb有了两个引擎:MMAPv1和WiredTiger。 MMAPv1:适应于所有MongoDB版本,MongoDB3.0的默认引擎 WiredTiger:仅支持64位Mo...
...论是 express、koa、egg 都可以;然后是数据库选择,MySQL、MongoDB 都可以,Node.js 都支持连接;最后是插件和中间件的选择,将应用于数据库连接起来... 这是大致的思路,那本文以 express+MongoDB 为例建一个简单的程序,完成提出的需...
...询、分组查询、聚合函数查询、模糊查询,... 5 步优化 MongoDB 以及其它数据库 - 后端 - 掘金原文链接 Jared Rosoff 在 Scale Out Camp 发表了一篇简洁、有效、有趣和令人信服的《8 分钟 MongoDB 教程》描述了如何进行 MongoDB 优化。 文中的...
在系统引入 MongoDB 也有几年了,一开始是因为 MySQL 中有单表记录增长太快(每天几千万条吧)容易拖慢 MySQL 的主从复制。而这类数据增长迅速的流水表,对数据一致性也没那么高要求,而且业务上也不需要关联查询它,就...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...