回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
...分享。 在网上调研了资料和文献后,分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤:1.图片清理,2.字符切分,3.字符识别。以下结合工作经验和调研内容讲解一些常用的验证码...
...量不大。在网上调研了资料和文献后,分别采用OCR识别和模板库匹配方法对不同类型验证码进行了识别。主要过程可以分解为三个步骤:1.图片清理,2.字符切分,3.字符识别。以下结合工作经验和调研内容讲解一些常用的验证码...
...的颜色信息,导致Meanshift极易跟踪到背景区域。因此,用模板比对法对奶牛躯干区域进行跟踪。其基本原理是以当前帧躯干区域所在的位置为中心,在下一帧中寻找与躯干区域最接近的图像。3. 卷积神经网络构建为减少数据量并...
...然后基于特征建立模型,判断车辆位置。 template matching 模板匹配 对于图像上的每一块颜色,计算与背景图的distance 甚至更硬核一点,直接把各种可能的车辆图片存起来,然后跟相机视角的图片进行比较 这类解决方案统称 template...
...。我这里一共有两种方案进行缺口位置识别,一种是基于模板匹配的,另一种是基于轮廓检测的,下面会细讲两种方案的实现方法。 模板匹配识别缺口具体是实现过程如下:1.处理滑块的图片 灰度化滑块图片 处理一下滑块图中...
...1所示。因为红色框中的标志位置都固定,因此我们使用模板匹配的方法来识别这些游戏状态。 图1 游戏状态标志 从开始状态到结束状态之间的图像是游戏关卡内的图像,此时进行强化学习的训练过程。当识别到结束状态后,暂...
...离、曲率、角度)、代数特征(如矩阵特征矢量)、固定特征模板、特征脸、云纹图等。 3、人脸识别(Face Identification): 即将已检测到的待识别的人脸与数据库中的已知人脸进行比较匹配,得出相关信息,这一过程的核心是选...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...