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面向数据科学家的实用统计学问答精选

科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?

回答:首先如果真的DNA上运行SQL,生命科学直接引起数据的大革命了。1,什么是SQL?SQL全称是Structured Query Language,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存储和查询语言,而SQL在DNA运行,就是把数据存储在DNA上,用的时候拿出来,从而实现把DNA当硬盘一样用。2,实现的依据:每个细胞23对染色体,2万多个基因,31亿个碱基对,由于结构和硬盘不同,能够储存足够多信息,...

wall2flower | 503人阅读

微软何时推出面向macOS和Linux平台的Surface Duo SDK?

回答:上周,微软微软发布了 Surface Duo SDK,同时推出了适配该软件的 Windows 仿真工具。不过今日,微软开发者 Guy Merin 在 Twitter 上表示,该 SDK 已推出面向 macOS 的版本。【题图 via Neowin】此外从官方下载页面来看,微软同样推出了适用于 Linux 平台的软件。SDK 的配置要求,与 Windows 平台上的没有任何不同。开发者仍需安装最新版...

silencezwm | 728人阅读

华为自研的GaussDB(纪念高斯数学家)高斯数据库,怎么样?在数据库代际地位?

回答:对于ucloud高斯数据库我简单说几点吧,个人根据各种公开信息归纳整理。1、基于PostgreSQL:高斯数据库并非完完全全自研,其是基于PostgreSQL9.2研发而来,这个性质有点类似于深度Linux、红旗Linux、麒麟等国产桌面系统基于开源的Linux系统深度开发而来。PostgreSQL是加州大学在上世纪80年代开发的对象关系型数据库,经过多年的发展已经变得非常强大,2019年Post...

ysl_unh | 1761人阅读

MySQL如何按时间统计数据?

问题描述:该问题暂无描述

leiyi | 706人阅读

如何才能快速成为一名数据分析师?

回答:如何快速成为数据分析师?不建议急于求成,所谓快速仅仅是入门而已,想要真正成为数据分析师恐怕需要到实际工作中去历练。下面给出一些建议。数据分析师需要的技能大致有这些:Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。建议从Excel开始,因为Excel是使用最多,也是最强大的数据分析工具,入门简单,因为大部分人都接触过Excel。ExcelExcel分为四块:公式+技巧+数据透视表+图表。先...

WalkerXu | 614人阅读

如何使用MySQL中的实用函数及查询技巧?

问题描述:该问题暂无描述

LeoHsiun | 710人阅读

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    zgbgx 评论0 收藏0
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    ...,大数据 您可能已经看到维恩图将数据科学描述为数学/统计学,计算机科学和领域专业知识的交集。数据分析是永恒的,并且在数据科学和计算机科学之前存在。您可以使用笔和纸进行数据分析,并在更现代的时候使用袖珍计...

    mozillazg 评论0 收藏0
  • Web框架常用架构模式(JavaScript语言)

    ...性。 举一个简单的例子,我们假设一个世界,如下图: 科学家很快有了两种归纳方式: 世界上所有的青蛙都戴眼镜 世界上所有戴眼镜的都是青蛙 在没有更多的信息的时候,我们应该如何选择正确的理论呢?答案是无法选择...

    loostudy 评论0 收藏0
  • 学Python说简单真简单,说难也难,就由过来人给你总结为什么吧。

    ...知识。在学习了数据分析和可视化的基础知识之后,学习统计学基础知识也将会很有帮助。 脚本!什么是脚本? 脚本通常是指编写能够自动执行简单任务的小程序。(很多人会联想到游戏外挂、病毒、黑客…) 那么现在问题来...

    HtmlCssJs 评论0 收藏0
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