回答:我现在是做前端开发，分享一下我的经验，如有错误欢迎交流指正。库的话推荐JQuery,Bootstrap这两个那么火，那么经久不衰是有原因的，非常适合新手。也能满足大多业务场景的需求。对学习CSS和操作DOM有很好的帮助。框架是很热门的三足鼎立的Angular2，React，Vue。前两者一个是Google出品，一个是Facebook出品，都是全球顶级的互联网企业，开发和维护的团队实力毋庸置疑。相对...
gaomysion
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回答:vue 是目前国内最火热的前端 MVVM框架，其优缺点如下：一、优点易于开发：vue 提供了页面数据渲染模板引擎如 v-if、v-for 等、提供事件绑定 @click等，代码清晰明了，逻辑简单，易于上手；高性能：Vue 提出虚拟 DOM 概念，以及数据驱动 DOM 思想，减少页面渲染成本，大幅度提高性能；生态完善：许多开发者提供了对 vue 支持的插件如 ElementUI，完善 vue 的生...
izhuhaodev
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回答:首先我是写java的，我有两个同事都是写php的，和我关系还不错，整天叫嚣着php是世界上最好的语言，我都想一拖鞋给他们，不过话说回来，php开发web项目是真的快，开发周期几段，简直不要太爽。不过弊端也很明显，就比如我们上次做得项目需要链接充电桩终端，需要二进制的机器码，他们才发现php对二进制的支持极差，毕竟是弱语言。还有他们好像没有线程的概念。所以php一般不会做大型的，对性能要求高的项目。...
Vultr
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回答:我们知道，任何一款系统应用都离不开数据，而数据存储在以往靠的都是关系型数据库来支撑。在互联网时代，绝大多数应用都遵循二八原则（20%写操作，80%读操作），数据量级越来越大，读写频率越来越频繁，数据库也就成为了瓶颈，在这种背景下又出现了NoSQL，在NoSQL还没普及的情况下，又出现了NewSQL，这些到底是为了解决什么问题而出现的呢？NoSQL存在的背景及意义NoSQL指的是Not Only S...
ddongjian0000
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回答:您好，我是数据僧(头条，公众号，简书)，，一名数据相关从业者。下面讲讲我对您这个问题的理解。Hive是为了解决什么问题，Hive产生的背景，我们以这个为引子，展开回答。1，MapReduce编程的不变性，如果要处理一些数据处理的任务，会有一定的门槛，并且操作起来不方便。2，Hdfs上的文件缺少Schema。例如：缺少 字段名，数据类型等，不方面数据进行有效管理。3，用于解决海量结构化数据的统计问题...
Leo_chen
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...某个Actor失败后就通知其他Actor终止任务。 1.4 Actor模型的优缺点 通过上面对Actor模型原理的简单分析，我们来总结一下Actor模型的优缺点。 优点： 1)将消息收发、线程调度、处理竞争和同步的所有复杂逻辑都委托给了Actor框架本...
1 MapReduce概念 和 MapReduce编程模型什么是MapReduce源于Google的MapReduce论文(2004年12月)Hadoop的MapReduce是Google论文的开源实现MapReduce优点: 海量数据离线处理&易开发MapReduce缺点: 实时流式计算MapReduce分而治之的思想数钱实例：一堆钞票，...
...，最后将计算结果进行合并，加快数据管道的处理效率。MapReduce 的思想就是来解决这个问题的，我们可以用任何的语言来实现这一个算法，但是你会度过几小时的痛苦时间，因为从零开始编写 MapReduce 是一件非常疯狂的事。一个...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李文鹏
