回答:作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看，主要涉及到三大方面的内容，其一是大数据平台；其二是大数据开发；其三是大数据分析，对于具有Java编程基础的人来说，学习大数据会相对容易一些，但是依然需要一个系统的学习过程，具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟，而且大数据涉及到的知识量也比较庞大，所以应该找一个切入点...
leo108
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回答:这个太范化了吧。大数据架构选择的方案就有很多，海量数据的即席查询本省就是业内目前的痛点，暂时没有太好的解决方案，kylin等框架也只是一个折中方案，如果你不是要求海量数据分析的秒级响应的话sparkSql、presto等都是不错的方案，分钟级别可以返回。
Paul_King
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问题描述:USDP大数据部署平台的源码有开源吗？地址在哪里？如果没有开源，为什么网上查到的是开源的，而且在git上查到了你们把操作文档上传的地址，但是没看到源码地址。
1424195219
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回答:微信本身就是定位的移动即时通讯软件自然不用多说，别说Linux版本，就算是Windows/macOS功能也不是很全。QQ曾经是有过Linux版本的，不过在2012年的时候ucloud已经放弃了Linux版本的QQ研发，主要还是用户群体太小了，目前比较好的解决办法是深度Linux的解决方案比较成熟。最成熟的Linux QQ解决方案来自Deepin Linux深度团队早在2008年7月31日uclou...
用户84
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回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟，不再是以概念贯穿的模式，大数据越来越多的被使用，伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代，以数据为核心，用数据进行决策，基于数据驱动企业的创新与发展，相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间，对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源：对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀，在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换，...
arashicage
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回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向，除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外，还有大数据平台架构与研发，除了以上四个大的工作方向之外，还有一个工作方向是大数据技术推广和培训，这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台，这部分工作的难度较高，从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
zhangxiangliang
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...接的反映就是存储设备的采购量逐年快速递增，同时，有数据分析和数据挖掘需求的企业，会觉得数据处理过程越来越艰难。 针对大数据的解决方案，很多IT巨头推出了软硬一体机，例如SAP的HANA，以及甲骨文的Extradata，还有微...
...一个格局，很多时候做OLTP，要用行式数据库，做大量的数据分析时要用列式数据库，因为它可以带来十倍、百倍的速度提高。那么对大数据实时的处理，我们要用做数据流的分析数据库、内存数据库；在手机上或者说一些移动...
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...器、维护人力是大数据成本主要的来源，我们希望通过大数据分析技术，对硬件故障的预测和自动化进行管理，对机器的管理实现零投入，最大化利用资源，减少预算开销。 l 提供高质量业务运维服务，我们希望用户可以通过...
...能力实现2C应用，并且连续两年跻身中国互联网公司TOP5。没有哪个行业像互联网那样对于国民经济如此重要，互联网就像是电和水一样成为生产要素之一，由于传统产业巨头的基因所致，落地互联网＋战略最终得靠互联网公...
...可以构建服务器集群进行庞大数据处理，就可以做全样的数据分析。效率而非精确 之前在做抽样统计时，需要不断提高算法精度，因为抽样计算的结果误差放到全样上会被放大，容易超出许可范围。 而全样分析不存在误差放大...
...道问题是什么，问题在哪，完全是以数据为驱动，通过大数据分析发现问题、解决问题 ② 思维方式的变化⭐ 全样而非抽样 在之前，数据太多，无法保存和分析，统计学采用抽样，而现在，我们可以对所有数据进行分析 效...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
