回答:个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。单表优化单表优化可以从这几个角度出发：表分区：MySQL在5.1之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来...
周国辉
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回答:当一张表的数据量达到千万级别的时候，任何对表的操作都得小心翼翼。核心点在于避免全表扫描、避免锁表、避免产生大量行锁。本质上是让每一次sql的执行都更快的完成，避免过长时间占用数据库连接，让连接能够迅速的释放回数据库连接池，提供更多稳定的服务。一旦产生大量的行锁甚至表锁，将会带来连接瞬间被打满、数据库资源耗尽、服务宕机的灾难性后果。所以如何避免以上问题的发生才是最重要的，绝不能等问题发生之后再去解决...
coordinate35
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回答:我是做JAVA后台开发的，目前为止最多处理过每天600万左右的数据！数据不算特别多，但是也算是经历过焦头烂额，下面浅谈下自己和团队怎么做的？后台架构:前置部门:负责接收别的公司推过来的数据，因为每天的数据量较大，且分布不均，使用十分钟推送一次报文的方式，使用batch框架进行数据落地，把落地成功的数据某个字段返回给调用端，让调用端验证是否已经全部落地成功的，保证数据的一致性！核心处理:使用了spr...
李增田
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回答:mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1 分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法2 读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在 redis中，定期同步3 表的大文本字段分离出...
zhou_you
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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...产权的支付费用和知识产权使用费带来的收益不成正比，每年付给其他专利成果巨大的专利费用，而本国的专利成果费用带来的收益少之又少。直到2017年之后，中国的专利成果带来的收益才一路猛追，到2020年超过了支付的专利...
...发管理培训平台，汇聚了全球知名企业一线技术带头人。每年提供数百场专业的技术管理、研发实践、战略设计等培训课程，在与平安科技合作8年中，msup提供了专业化的技术管理类解决方案 ，助力平安科技在技术研发及团队成...
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...加剧这一趋势。采取预防性维护，IIOT的门户药物。它将每年节省数十亿的停机时间和维修成本。但是，您如何设计一个数据系统来适应用户非常迫切、短期的需求，以满足信息的容量、多样性和速度？A wind turbine typically will have ...
...数据产生。据 IDC 发布的《数据时代 2025》的预测，全球每年产生的数据将从 2018 年的 33ZB 增长到 2025 年的 175ZB，每年新增约 20ZB，如果使用 8T 的磁盘，只保存一份副本，每年需要 25 亿块磁盘，数亿台主机。 这些数据大多以视...
...，但是希望大家的感情就跟小时候一样好永远不变，以后每年过年都要一起出去浪一波。 你好，大搜车 浪完了就要回杭上班了，过完年经过了几个公司的面试最终确定了要接受大搜车的offer，真的很感谢芋头在面试时对我的认...
...系。 而在当今企业中，80%的数据都是非结构性数据，且每年都以60%的速度增长，具有突发性。如某一时刻的交通堵塞、天气状态、一个社会事件产生的互联网数据(微博、图片、文章、音乐、视频)等，它的特征是随时、海量、弹...
...的部分市场份额。中国是全球最繁荣的互联网市场，这里每年都会诞生众多的互联网企业，而传统企业也在积极拥抱互联网以提升企业效率，这都为新的云计算企业提供机会，而华为似乎正是看到这种机会而迅速介入，华为已将...
...高级网络B，50-100Mbps带宽。其中精简网络是CMI线路，$19.99/每年起;高级网络是CN2线路，$29.99/每年起。LiCloud，成立于2021年，是香港LiCloud Limited旗下的品牌，公司CR编号 3013909(香港网上查册中心)，我们为开发人员和企业提供简单、...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
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