回答:谢邀请！想必你是软件相关专业或者工作的。那么其实你应该看一下三范式，然后区分部分，完全，传递三种依赖方式。好，那你说的部分函数依赖，其实就是，设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。举个例子：学生基本信息表R中（学号，身份证号，姓名）当然学号属性取值是唯一的，在R关系中，（学号，身份证号）->（姓名），（学号）->（姓名），（身份证号）...
lx1036
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回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:`execl()` 是一个 Linux 系统编程中的函数，用于执行一个可执行文件。它属于 `exec` 函数族，其他的函数包括 `execlp()`、`execvp()`、`execle()`、`execve()` 等。 `execl()` 函数原型如下： c #include extern char **environ; int execl(const char *path, const ...
gyl_coder
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回答:给你讲一下思路，我当时学数据库没了解这个。一般对字母的排序都是ASCII值来排序，依次增长。在自定义函数里面写一个比较语句，应该就可以啦。
icattlecoder
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...利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍...
...比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结论就是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上...
deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 RasmusBerg Palm。今天给介绍deepLearnToolbox-master中的CNN部分。DeepLearnToolbox...
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... COI实验室技能：MATLAB控制PCO相机 利用程序控制相机采集图片可以实现采集任务的自动化，极大地提高实验效率。本文将系统性地介绍如何掌握这一技能。从环境配置 -> GUI界面使用 -> ...
近日，Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
张巨伟
