回答:语音助手可以分为几个步骤，语音的输入，语音分析，语音输出，输入和输出是需要依赖硬件设备的，而语音分析这里需要使用NLP技术，自然语言处理是人工智能的一个分支，Java,C,Python都可以实现的，现在人工智能方面比较火的是Python。
doodlewind
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回答:当然有啦，我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序，使用简单，只要把你的英文音频导入进去，然后就可以看到系统语音识别后，转成成文字的形式，最后如果想要进行中英互译也可以哦，点击立即转化，语音准确率非常高，可以达到98%以上，几乎都不用二次修改，香！除了语音转文字，它还能够视频转文字呢！支持的格式非常多，比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...
yy736044583
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回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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...中，这三个环节也就是几行代码的事。 tensorflow、keras、Matlab和神经网络CNN都是什么 这个是我初学的时候最困扰我的问题之一。Matlab是一种开发工具，类似于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数学图像。tensorflow是...
...。Caffe是跨平台的并且提供Windows接口，它提供C++，Python和Matlab语言接口。Caffe拥有着庞大的用户社区，并且有大量深度网络模型在社区上贡献，被称为Model Zoo。其中，AlexNet和GoogleNet是最著名的两个。Caffe是视觉识别的流行框...
...一些机器学习软件：Python的scikit-learn现在很受欢迎，R和Matlab也提供了很多机器学习库。这些准备让读者了解机器学习能做什么，然后我的书能帮助他们了解机器学习怎么工作。 -------------------------------------------------------------------...
...一些机器学习软件：Python的scikit-learn现在很受欢迎，R和Matlab也提供了很多机器学习库。这些准备让读者了解机器学习能做什么，然后我的书能帮助他们了解机器学习怎么工作。 -------------------------------------------------------------------...
...-7年前这很艰难。你可能需要研究生教育。你需要用C ++或Matlab来编写大量的低级算法。我经历过这些。而现在不一样了。你只需要Python，很容易上手，你有权限访问高级和易于使用的工具（如Keras）。另外，你可以在网上学到很...
....stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=DeepLearning 教学语言是Matlab。 参2011年的课程CS294A/CS294W Deep Learning and Unsupervised Feature Learning 更多的斯坦福工作： Deep Learning in Natural Language Processi...
...利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍...
...推出了自己的对应语言软件包。目前该项目正积极添加对MatLab的支持能力，不过此类项目一般更倾向于直接面向各承载机器学习任务的主流环境。Marvin作为另一套刚刚诞生的方案，Marvin神经网络框架为Princeton Vision集团的开发成...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
