回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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...）可以写成一个简单的图像采集和可视化应用。三十二、Matlab计算机视觉包 mVisionMatlab 的计算机视觉包，包含用于观察结果的 GUI 组件，貌似也停止开发了，拿来做学习用挺不错的。三十三、Lua视觉开发库 libecvECV 是 lua 的计算机...
...利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍...
近日，Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭...
...课程，我还是不能完成神经网络的实现，只学会了如何用MatLab构建神经网络。后来，当我需要编写代码来训练我的网络权重时，我才终于理解了什么是随机梯度下降。不过，这种窘境到现在也并未发生多大变化。大多数机器学习...
...就是 使用现有的几大框架搭建网络（当然不排除是使用matlab自己手动实现） 喂数据并且调参，最终得到心仪的模型 保存模型，部署模型使用 因为现在我还处于菜鸟阶段，有幸搭建过的几个网络无非是吴恩达老师课程中的几个...
...。Caffe是跨平台的并且提供Windows接口，它提供C++，Python和Matlab语言接口。Caffe拥有着庞大的用户社区，并且有大量深度网络模型在社区上贡献，被称为Model Zoo。其中，AlexNet和GoogleNet是最著名的两个。Caffe是视觉识别的流行框...
...工具则可以在Excle、Shell(awk)、Python、Mysql、Hadoop、Spark、Matlab…当中进行选择。清洗数据需要清洗系统脏数据、业务脏数据和目标外数据。格式化数据则需要进行数据变换、采样和稀疏处理。 而机器学习可以选择的算法模型较多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
Binguner
付永刚
ernest
