回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统,用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的,所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时,也传递给一个python字典,里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时,通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
回答:其实两者皆可,如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性,建议还是Python,第一个回答详细介绍了Matlab GUI,这里我重点介绍一下Python GUI,感兴趣的朋友可以尝试一下:简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库,完美支持3大操作平台,基于Tk接口,简便灵活,非常易于操作,基本组件和容器可以完全满足日常开发,如果你只是开发一个简单的桌面程序(类似于速算小程序),只关...
回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...
...)可以写成一个简单的图像采集和可视化应用。三十二、Matlab计算机视觉包 mVisionMatlab 的计算机视觉包,包含用于观察结果的 GUI 组件,貌似也停止开发了,拿来做学习用挺不错的。三十三、Lua视觉开发库 libecvECV 是 lua 的计算机...
...利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者:在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现(Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow)》的论文,对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍...
近日,Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b(R2017b),该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持,并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭...
...课程,我还是不能完成神经网络的实现,只学会了如何用MatLab构建神经网络。后来,当我需要编写代码来训练我的网络权重时,我才终于理解了什么是随机梯度下降。不过,这种窘境到现在也并未发生多大变化。大多数机器学习...
...就是 使用现有的几大框架搭建网络(当然不排除是使用matlab自己手动实现) 喂数据并且调参,最终得到心仪的模型 保存模型,部署模型使用 因为现在我还处于菜鸟阶段,有幸搭建过的几个网络无非是吴恩达老师课程中的几个...
...。Caffe是跨平台的并且提供Windows接口,它提供C++,Python和Matlab语言接口。Caffe拥有着庞大的用户社区,并且有大量深度网络模型在社区上贡献,被称为Model Zoo。其中,AlexNet和GoogleNet是最著名的两个。Caffe是视觉识别的流行框...
...工具则可以在Excle、Shell(awk)、Python、Mysql、Hadoop、Spark、Matlab…当中进行选择。清洗数据需要清洗系统脏数据、业务脏数据和目标外数据。格式化数据则需要进行数据变换、采样和稀疏处理。 而机器学习可以选择的算法模型较多...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...