回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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...多维数据同时展现（Python） Example 7：SSH GIF 动图展现（Matlab） Example 8：Glider GIF 动图展现（Python） Example 9：涡度追踪 GIF 动图展现
...中，这三个环节也就是几行代码的事。 tensorflow、keras、Matlab和神经网络CNN都是什么 这个是我初学的时候最困扰我的问题之一。Matlab是一种开发工具，类似于python语言，通信专业的孩子都懂的，经常用来绘制数学图像。tensorflow是...
...-7年前这很艰难。你可能需要研究生教育。你需要用C ++或Matlab来编写大量的低级算法。我经历过这些。而现在不一样了。你只需要Python，很容易上手，你有权限访问高级和易于使用的工具（如Keras）。另外，你可以在网上学到很...
...比对一下其他数学学习与应用的解决方案，比如R语言、Matlab等数学软件。经过广泛的搜索了解了一下国外的反馈与趋势之后，最终的结论就是Python确实是未来。 Python与R语言的对比 Python与R语言在数据分析领域的对比，DataCamp上...
近日，Mathworks 推出了包含 MATLAB 和 Simulink 产品系列的 Release 2017b（R2017b），该版本大大加强了 MATLAB 对深度学习的支持，并简化了工程师、研究人员及其他领域专家设计、训练和部署模型的方式。该更新版本从数据标注、模型搭...
... matplotlib： 是一个最基础的Python可视化库，作图风格接近MATLAB，所以称为matplotlib。一般都是从matplotlib上手Python数据可视化，然后开始做纵向与横向拓展 Seaborn:是一个基于matplotlib的高级可视化效果库，针对的点主要是数据挖掘...
...些已有框架的代码(这部分的代码见github)后来发现了一个matlab的Deep Learning的toolbox，发现其代码很简单，感觉比较适合用来学习算法再一个就是matlab的实现可以省略掉很多数据结构的代码，使算法思路非常清晰所以我想在解读这...
...利的四位研究者发布了一篇题为《神经网络初学者：在 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 中的快速实现（Neural Networks for Beginners A fast implementation in Matlab, Torch, TensorFlow）》的论文，对 MATLAB、Torch 和 TensorFlow 这三种神经网络工具进行了介绍...
...架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后，想把在 MATLAB 中实现了的内容用 TensorFlow 重新实现一遍，当做学习 Python 和框架的敲门砖。 目标读者 知道逻辑回归是什么，懂一点 Python，听说过 TensorFlow 数据集 来自 Coursera 上 Andr...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
李涛
魏明
李义
617035918
张迁
