回答:其实两者皆可，如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性，建议还是Python，第一个回答详细介绍了Matlab GUI，这里我重点介绍一下Python GUI，感兴趣的朋友可以尝试一下：简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库，完美支持3大操作平台，基于Tk接口，简便灵活，非常易于操作，基本组件和容器可以完全满足日常开发，如果你只是开发一个简单的桌面程序（类似于速算小程序），只关...
hearaway
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回答:ucloudmatebook 14 linux版硬件和win10版完全相同，只是预装系统不同，但价格却便宜了300元，ucloudmatebook 14 linux版很容易安装原版win10系统，完全可以考虑自行安装win10系统，性价比相比win10版更高，可以考虑购买。Linux系统可以满足普通办公、家庭上网需要ucloudmatebook 14 linux版预装了Deepin操作系统，属于国...
XFLY
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回答:工具方面，seaborn是matplotlib的扩展和二次封装，个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤：一．数据读取：根据数据源文件的文件类型，可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二．查看数据信息：主要使用describ...
tomlingtm
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回答:可将描述信息中Execute部分的命令复制出，并ssh到响应的节点执行，看下具体执行时是什么问题原因导致的执行失败，然后解决该问题。若未发现问题，因执行的是stop usdp agent操作，可以尝试kill到其进程，然后重试。
sunxiaoyong0307
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...是上面的膨胀和腐蚀法 //第一次二值化,转为黑白图片 cv::Mat binary; cv::adaptiveThreshold(gray,binary,255,cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv::THRESH_BINARY,31,10); //在第二次二值化之前 为了去除噪点 做了两次膨胀腐蚀 //膨胀一次 cv::Mat dilat...
安装与使用 大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！这是 numpy官方文档，英文不太熟悉的，还有 numpy中文文档 numpy 同时支持 python3 和 python2，在 python...
上一篇文章MAT入门到精通（一）介绍了MAT的使用场景和基本概念，这篇文章开始介绍MAT的基本功能，后面还有两篇，一篇是MAT的高级功能，另一篇是MAT实战案例分析。 三、欢迎页 使用MAT打开一个heap dump文件，解析完成后，默...
...行方向重复inX,dataSetSize次，在列方向上重复inX,1次 diff_mat = np.tile(inX, (data_set_size, 1)) - data_set # 离原点的距离，相见后平方 sq_diff_mat = diff_mat ** 2 # x轴和y轴差的平方和 sq_distances = sq_diff_mat.sum...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
