回答:其实两者皆可,如果考虑到跨平台、可移植以及灵活性,建议还是Python,第一个回答详细介绍了Matlab GUI,这里我重点介绍一下Python GUI,感兴趣的朋友可以尝试一下:简单轻便tkinter这是Python自带的一个标准GUI开发库,完美支持3大操作平台,基于Tk接口,简便灵活,非常易于操作,基本组件和容器可以完全满足日常开发,如果你只是开发一个简单的桌面程序(类似于速算小程序),只关...
回答:ucloudmatebook 14 linux版硬件和win10版完全相同,只是预装系统不同,但价格却便宜了300元,ucloudmatebook 14 linux版很容易安装原版win10系统,完全可以考虑自行安装win10系统,性价比相比win10版更高,可以考虑购买。Linux系统可以满足普通办公、家庭上网需要ucloudmatebook 14 linux版预装了Deepin操作系统,属于国...
回答:工具方面,seaborn是matplotlib的扩展和二次封装,个人认为日常数据分析matplotlib完够用了。一般脏数据分析可以分为以下几个步骤:一.数据读取:根据数据源文件的文件类型,可以使用pandas的read_csv、read_table、read_excel、read_sql、read_json、read_html、DataFrame来读取。 二.查看数据信息:主要使用describ...
回答:可将描述信息中Execute部分的命令复制出,并ssh到响应的节点执行,看下具体执行时是什么问题原因导致的执行失败,然后解决该问题。若未发现问题,因执行的是stop usdp agent操作,可以尝试kill到其进程,然后重试。
...是上面的膨胀和腐蚀法 //第一次二值化,转为黑白图片 cv::Mat binary; cv::adaptiveThreshold(gray,binary,255,cv::ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv::THRESH_BINARY,31,10); //在第二次二值化之前 为了去除噪点 做了两次膨胀腐蚀 //膨胀一次 cv::Mat dilat...
安装与使用 大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具,但我这里要讲讲python中numpy,用来做一些日常简单的矩阵运算!这是 numpy官方文档,英文不太熟悉的,还有 numpy中文文档 numpy 同时支持 python3 和 python2,在 python...
上一篇文章MAT入门到精通(一)介绍了MAT的使用场景和基本概念,这篇文章开始介绍MAT的基本功能,后面还有两篇,一篇是MAT的高级功能,另一篇是MAT实战案例分析。 三、欢迎页 使用MAT打开一个heap dump文件,解析完成后,默...
...行方向重复inX,dataSetSize次,在列方向上重复inX,1次 diff_mat = np.tile(inX, (data_set_size, 1)) - data_set # 离原点的距离,相见后平方 sq_diff_mat = diff_mat ** 2 # x轴和y轴差的平方和 sq_distances = sq_diff_mat.sum...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...