回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...推理问题的主要方法：基于采样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo，简称MCMC)方法和基于近似的变分推理(Variational Inference，简称VI)方法。 本文第一部分将讨论贝叶斯推理问题，并介绍几个机器学习应用的经典案例，当然...
...polis-Hasting算法和Gibbs Sampling算法是马尔科夫链蒙特卡洛（Markov Chain Mento Carlo，MCMC）方法。 1. 马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法 MCMC方法是用蒙特卡洛方法去体现马尔科夫链的方法。在讲MCMC之前，必须要先讲一下马尔科夫链，马尔...
...联合推理的关系抽取中的典型方法是马尔可夫逻辑网MLN(Markov logic network)[34]，它是一种将马尔可夫网络与一阶逻辑相结合的统计关系学习框架，同时也是在OIE中融入推理的一种重要实体关系抽取模型。基于该模型，文献[35]提出了...
...语音识别准确率的效果()， 相比目前较先进的基于Hidden Markov Model的技术，其准确率提升了大约30%(If you use that to take it much more data than had previously been able to be used with the hidden markov models, so that one change th...
...人，另一个人是 DeepMind 的第一个雇员。 马尔科夫假设（Markov Assumption）可以应用于围棋：原则上，当前的输入（整个棋局状态）能传达所有需要算出最佳的下一步行动的信息（无需考虑以前棋局状态的历史）。也就是说，围棋...
...法 K-均值算法（K-means clustering） PageRank 的马尔科夫链（Markov chain） 梯度下降法（Gradient descent） 应用详解 求方程的精确/近似解 二分法 #计算某个给定正整数 n（n>1）的平方根，如果不使用编程语言 # delta_threshold:允许的...
...，贝叶斯网络（Bayesian Networks），隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）和 遗传算法（Genetic Algorithms）。JavaScriptConvent.js 是一种 Javascript 中用于深度学习模型（主要是神经网络）的库。完全在浏览器中使用，不需要开发工具，不需...
...，贝叶斯网络（Bayesian Networks），隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）和 遗传算法（Genetic Algorithms）。JavaScriptConvent.js 是一种 Javascript 中用于深度学习模型（主要是神经网络）的库。完全在浏览器中使用，不需要开发工具，不需...
...了lzma的字眼，百度了一下，lzma是一种算法（ Lempel–Ziv–Markov chain algorithm）从网上找到了一个地址可以在线以lzma方式加密解密（http://nmrugg.github.io/LZMA-JS/）。直接把16进制复制进去解密试了一下，哈哈，完美~，在用js美化工具美...
...Hinton, 1999），可能基于 MAP（maximum a posteriori）或者 MCMC （Markov Chain Monte-Carlo）近似。在 Sec.4 中，我们展示了这一数学框架如何表示对一个带有很多潜在变量层的深度直接生成式网络的训练流程。然而，上面的解释仍然需要计算...
...ummies: Part 1 NumPy Tutorial: Array Computing in Python From What is a Markov Model to Here is how Markov Models Work Linear Regression with Python 基础架构 Site Reliability Engineering Edited by Be...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
