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mapreduce与hadoop

托管Hadoop集群

托管 Hadoop 集群(UHadoop)是基于 Hadoop 框架的大数据综合处理平台,提供开箱即用的 Spark、HBase、Presto、Hive 等大数据生态常见组件,同时可选 Hue、Sqoop、Oozie、Pig 等多种辅助工具。 为满足存储计算分离的需求,UHadoop 现已支持独...

mapreduce与hadoop问答精选

Hadoop与Spark相比有存在优势的方面吗?

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Object | 816人阅读

sql server、my sql、oracle与hadoop,哪个才是未来趋势?到底有什么区别?

回答:SQL server,Mysql,Oracle都可以说是老产品了。就产品本身来说,这三个数据库产品都是成功的。这三者是目前市场占有率最高的关系数据库,而且很有代表性。MySQLMySQL基本是生于互联网,长于互联网。其应用实例也大都集中于互联网方向,MySQL的高并发存取能力并不比大型数据库差,同时价格便宜,安装使用简便快捷,深受广大互联网公司的喜爱。MySql可运行在不同的操作系统下。简单地说,...

caoym | 983人阅读

hadoop任务,给定数据量和处理逻辑(Sql、UDF等),如何预估计算时间与资源?有没有实际案例?

回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...

silenceboy | 1035人阅读

大数据和Hadoop什么关系?为什么大数据要学习Hadoop?

问题描述:该问题暂无描述

dmlllll | 923人阅读

如何使用云主机运行hadoop

问题描述:关于如何使用云主机运行hadoop这个问题,大家能帮我解决一下吗?

邹立鹏 | 850人阅读

学习大数据Hadoop需要哪些基础?

回答:Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台,Hadoop平台主要有Hadoop Common、HDFS、Hadoop Yarn、Hadoop MapReduce和Hadoop Ozone。Hadoop平台目前被行业使用多年,有健全的生态和大量的应用案例,同时Hadoop对硬件的要求比较低,非常适合初学者自学。目前很多商用大数据平台也是基于Hadoop构建的,所以Hadoop是大数据开发的一个重要内容...

wizChen | 1245人阅读

mapreduce与hadoop精品文章

  • Spark VS Hadoop:两大大数据分析系统深度解读

    ...,马上可以上手。 Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用的并行计算框架,Spark基于map reduce算法实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点;但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中,从而不再...

    liangdas 评论0 收藏0
  • hadoop配置wordcount

    ...node莫名死掉,resourcemanager启动不了,nodemanager启动不了,mapreduce过程中无法连接到slave等等。这个过程看博客看日志折腾了许多时间才弄好,记录一下。 我是在虚拟机中安装了四个linux系统作为节点,所需环境相同,因此这里先...

    _Zhao 评论0 收藏0

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