回答:谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向之一，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，大数据时代的到来与互联网、物联网和云计算的发展有密切的关系，互联网和物联网的发展产生了大量的数据，这是大数据的基础，而云计算的发展则提供了强大的算力支撑，为进行大数据价值化提供了保障。所以，大数据时代的到来是科技发展的一个必然。之所以大数据广受关注，一个重要的原因是大数据自身开辟出了新的价值领域，...
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...好的深度学习算法，还有社会媒体的大数据（如图6、图7和图8所示）。 图6 图7图8这些丰富的社会媒体大数据包含了比较鲜活的网络语言，也带来了很多有价值的数据，也有很多标注的数据，对自然语言处理带来说是很大的资源...
图的定义 图（Graph）是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V,E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。 有向图 有向边：若从顶点Vi到Vj的边有方向，则称这条边为有向边，...
...目光投向大企业，普华永道、通用磨坊、可口可乐、百思买和HTC等公司均已成为谷歌云计算服务的客户。今年3月苹果也从亚马逊转向谷歌。微软则致力于挖掘现有的以 Office为基础的关系进行云服务的拓展，这在与宝马的合作中...
...是不能直接求出最大的和最小的然后相减得出结果，因为买和卖是由顺序关系的，买必须在卖之前，JavaScript代码如下： /** * @param {number[]} prices * @return {number} */ let maxProfit = (prices) => { let ans = 0; for (let i = 0 ; i < prices....
...ams %R（WR） 威廉指标是基于动量的技术指标，显示股价超买和超卖的变化。具体公式如下： 3. 模型分析 在这篇文章中，作者一共用了两个模型：一个是金融序列模型，用来处理原始数据，得到我们的买点和卖点；另一个是神经...
使用figure和figcaption元素插入图片和图注 figure元素用于插入某张图片并添加描述。在HTML5以前，需要插入图片时只要额外使用div之类的元素才能将文本添加到页面中。这样做的缺点在于图片和图注并无任何关联。而现在添加figu...
...值得看，那么一定选这篇——《关系归纳偏置、深度学习和图网络》。这篇文章联合了DeepMind、谷歌大脑、MIT和爱丁堡大学的27名作者（其中22人来自DeepMind），用37页的篇幅，对关系归纳偏置和图网络（Graph network）进行了全面阐...
...变成了一种普遍共识。在这样的一种普遍共识下，就有了买和卖的内在动力，抑或产品上所谓的强需求。 基于这样的一种需求，BM设计开发了一个产品（严格来说是一个API，以便于各种钱包应用或交易所可以利用其API实现RAM...
...堂 miaov 公告 miaov 课堂 上述代码的运行结果和图 2-7 完全相同。在 2.3.2 小节中，我们知道，ID 选择器可以在一组同类元素中选取某个元素，其实类选择器同样具有这个能力，但不同的是，类选择器可一次性选取若干...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
赵连江
yy13818512006
沈俭
邹立鹏
陈伟
