回答:前几年我做过一个钢厂众多监测设备的数据釆集系统，用户界面是浏览器。数据库是postgresql,后台中间件是python写。因为釆集数据是海量的，所以所有数据通过多线程或multiprocessing,数据在存入数据库时，也传递给一个python字典，里面存放最新的数据。远程网页自动刷新时，通过CGI和socket,对于authorized的session ID,就可以直接从后台内存里的这个字典获...
jonh_felix
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回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用，它利用计算机技术和生物统计技术，在各种背景下识别出人脸，更进一步可以实施跟踪，它基于人的脸部特征，属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测，人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到，并从背景中分离出来。找到人脸，有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板，然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比，从匹配程度上判断是...
BicycleWarrior
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...的准确性和效率。 （2）证件验证在许多场合（如海关，机场，机密部门等）证件验证是检验某人身份的一种常用手段，而身份证，驾驶证等很多其他证件上都有照片，使用人脸识别技术，就可以由机器完成验证识别工作，从而...
...耳边回荡着卷积神经网络、约束玻尔兹曼机、马尔科夫随机场这样的专业名词，听起来仍是津津有味。或许因为成长于广袤的内蒙，小猴身上带着大山和草原一般的洒脱与乐观，在他钟爱的无人车上，印上了一个美...
...名实体的抽取问题上。例如文献[17]利用KNN算法与条件随机场模型，实现了对Twitter文本数据中实体的识别。单纯的监督学习算法在性能上不仅受到训练集合的限制，并且算法的准确率与召回率都不够理想。相关研究者认识到监督...
...空洞卷积，当比率为1时，即为经典的卷积结构。条件随机场(Conditional Random Field，CRF)方法通常在后期处理中用于改进分割效果。CRF方法是一种基于底层图像像素强度进行平滑分割的图模型，在运行时会将像素强度相似的点标...
...这些结构。目前已有的进展是采用概率图模型, 如条件随机场、马尔可夫随机场等, 即利用概率来表示结构中的不确定性。为了分析概率图模型, 在传统机器学习的基础上, 发展出一套具有结构数据的机器学习方法, 即结构预测法 ...
...这些结构。目前已有的进展是采用概率图模型, 如条件随机场、马尔可夫随机场等, 即利用概率来表示结构中的不确定性。为了分析概率图模型, 在传统机器学习的基础上, 发展出一套具有结构数据的机器学习方法, 即结构预测法 ...
...型涉及的主要方法有较大 似然估计法、近似法[10−11]、马尔科夫链方法[12−14]等. 从这个角度学习到的模型具有人类能够理解的 分布, 但是对机器学习来说具有不同的限制. 例如,以真实样本进行较大似然估计, 参数更新直接来自 ...
...如果输入一半噪音、一半桌子，HN 将收敛成一张桌子。4. 马尔科夫链（MC 或离散时间马尔科夫链，DTMC）是 BM 和 HN 的前身。可以这样理解 DTMC：从我现在这个节点出发，达到相邻节点的几率有多大？它们是没有记忆的，也即你的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
苏丹
Binguner
付永刚
ernest
