回答:真利益相关，不请自来，人在中国，刚下...算了，在办公室。帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。之后又增值行业化的数据管理解决方案，包括阿米巴经营管理，数字化运营体系搭建项目，很成熟很老牌的厂商。FineReport报表软件是一款纯...
ssshooter
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回答:谢邀~我们打开浏览器，在地址栏输入www.wukong.com，几秒后浏览器打开悟空问答的页面，那么这几秒钟内发生了哪些事情，我就带大家一起看看完整的流程：解析URL浏览器首先会对输入的URL进行验证，如果不合法的时候，那么会把输入的文字传给默认的搜索引擎，比如你只在地址栏输入悟空问答几个字。如果URL通过验证，那么可以解析得到协议（http或者https）、域名（wukong）、资源（首页）等信...
ningwang
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回答:首先建议题主描述清楚应用场景，否则别人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的纠结而言，支撑数据分析用前者，做资源管理用后者。=================补充=============题主的需求，实质是搭建一个IoT实时大数据平台，而不是一般意义的私有云。IoTa大数据平台除了数据采集和结果反馈，其余部分和一般的大数据平台相差不多。OpenStack长于管理VM资源管理...
MonoLog
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...两种可用于解决贝叶斯推理问题的主要方法：基于采样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo，简称MCMC)方法和基于近似的变分推理(Variational Inference，简称VI)方法。 本文第一部分将讨论贝叶斯推理问题，并介绍几个机器学习...
此篇文章关键给大家介绍了Python完成一阶矩马尔可夫过程形成任意DNA序列实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪。&l...
...在本文中，我们将通过使用一类强大的机器学习算法隐马尔科夫模型（HMM）来探索如何识别不同的股市状况。 ▍隐马尔科夫模型 马尔科夫模型是一个概率过程，查看当前状态来预测下一个状态。 一个简单的例子就是看天气...
...的方法也是人脸识别的重要形式，其中最广为使用的是隐马尔可夫模型。它是一种基于整体的或然率统计方法。对于一幅正面的人脸来说，马尔可夫的状态包括前额、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴，这些状态以相同的顺序从上到...
...能好的知识，以做出准确的业务决策。强化学习的例子：马尔可夫决策过程 常用机器学习算法列表 以下是常用机器学习算法的列表。这些算法几乎可以应用于任何数据问题： 线性回归 逻辑回归 决策树 SVM 朴素贝叶斯 k近邻 K均...
...概率的有限状态机。这种基于概率的有限状态机和离散的马尔可夫链（详见前面关于马尔可夫模型的系列）基本上等效。在八十年代以前，尽管有不少人使用基于概率的有限状态机，但都是为自己的应用设计专用的有限状态机的...
...有半噪音和半桌子，这个网络将会聚合到一张桌子上。 马尔可夫链（MC或离散时间马尔可夫链，DTMC）是BM和HN的前身。他们可以理解如下：从我现在的这个节点来看，我有多大的机会去我的邻居节点？它们是无记忆的（即马尔科...
...法试图统一机器学习混乱的方法，如朴素贝叶斯，SVM，隐马尔可夫模型等，为各种学习方法提供一个统一的描述框架。 4、快速发展期（2006~2012） 2006年，深度学习（DL）元年。是年，Hinton提出了深层网络训练中梯度消失问题的解...
...法试图统一机器学习混乱的方法，如朴素贝叶斯，SVM，隐马尔可夫模型等，为各种学习方法提供一个统一的描述框架。 4、快速发展期（2006~2012） 2006年，深度学习（DL）元年。是年，Hinton提出了深层网络训练中梯度消失问题的解...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
孙吉亮
刘玉平
cnsworder
