...在本文中，我们将通过使用一类强大的机器学习算法隐马尔科夫模型（HMM）来探索如何识别不同的股市状况。 ▍隐马尔科夫模型 马尔科夫模型是一个概率过程，查看当前状态来预测下一个状态。 一个简单的例子就是看天气...
...两种可用于解决贝叶斯推理问题的主要方法：基于采样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo，简称MCMC)方法和基于近似的变分推理(Variational Inference，简称VI)方法。 本文第一部分将讨论贝叶斯推理问题，并介绍几个机器学习...
此篇文章关键给大家介绍了Python完成一阶矩马尔可夫过程形成任意DNA序列实例详细说明，感兴趣的小伙伴可以参考借鉴一下，希望可以有一定的帮助，祝愿大家多多的发展，尽早涨薪。&l...
...Gibbs Sampling算法。 Metropolis-Hasting算法和Gibbs Sampling算法是马尔科夫链蒙特卡洛（Markov Chain Mento Carlo，MCMC）方法。 1. 马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）方法 MCMC方法是用蒙特卡洛方法去体现马尔科夫链的方法。在讲MCMC之前，必须要先讲...
...结的几点，如下：优点模型只用到了反向传播，而不需要马尔科夫链；训练时不需要对隐变量做推断；理论上，只要是可微分函数都可以用于构建D和G，因为能够与深度神经网络结合做深度生成式模型；G的参数更新不是直接来自...
...听的人很多都是IOS开发，直播地址：1024号的碰巧。 再次马尔代夫之行 过春节的时候，没有回老家，和老婆以及好基友去了一趟马尔代夫，这是我第二次去马尔代夫了，上次是15年8月度蜜月的时候，说说我为什么又去一次，很简...
...9), new Person(迪丽热巴, 18), new Person(马尔扎哈, 20) }; // 匿名内部类 Comparator comp = new Comparator() { @Override public int compare(Pe...
...概率的有限状态机。这种基于概率的有限状态机和离散的马尔可夫链（详见前面关于马尔可夫模型的系列）基本上等效。在八十年代以前，尽管有不少人使用基于概率的有限状态机，但都是为自己的应用设计专用的有限状态机的...
...的方法也是人脸识别的重要形式，其中最广为使用的是隐马尔可夫模型。它是一种基于整体的或然率统计方法。对于一幅正面的人脸来说，马尔可夫的状态包括前额、眼睛、鼻子、嘴巴和下巴，这些状态以相同的顺序从上到...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
