回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
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回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
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回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue，坦白的说vue和传统的网站开发思路不同，导致爱的人爱死，老程序员烦死的现状。主要区别：1传统方式：我们做一个网站，首先创建几个文件夹(css、js等等)，页面需要用的资源文件，都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页，一个个链接把这些若干网页串起来就OK，网页里需要有什么事件或效果，要么用原生js要么用jqurey，去操作某个dom，实现页面变化。...
sarva
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回答:底层的算法很多都是C，C++实现的，效率高。上层调用很多是Python实现的，主要是Python表达更简洁，容易。
王笑朝
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...经授权翻译，这是原文。 卷积操作符会对输入信号进行滤波操作，以便提取其内容的一部分。在传统的方法中，自编码没有考虑到信号可以被看做是和其他信号的和。相反，卷积自编码就是使用卷积操作来做信号的叠加之和。...
...个新局部特征的学习方法。该方法旨在分层学习特征变换滤波器组，将原始像素图像块变换为特征。所学习的滤波器组被期望为：（1）编码一些合适数量类别的普通图像；（2）编码判别信息;（3）在不同视觉等级分层提取图案...
...时候。 Prewitt和Sobel在计算导数方法上都存在一些缺陷：滤波器的尺度需要随着图像分辨率的变化而变化。为了在图像噪声方面更稳健，以及在任意尺度上计算导数，我们可以使用高斯导数滤波器。即我们上个笔记用到的高斯模...
...习目标跟踪方法也归属于判别式框架。近年来，基于相关滤波(correlation filter)的跟踪方法因为速度快,效果好吸引了众多研究者的目光。相关滤波器通过将输入特征回归为目标高斯分布来训练 filters。并在后续跟踪中寻找预测分布...
...介绍过，原图像与高斯核（2维高斯算子）作卷积（高斯滤波）的结果即为模糊图像，实为平滑效果，高斯滤波属于低通滤波，它可以过滤掉一定的噪声。如果把两张使用不同sigma的模糊图像记为Bσ和Bkσ, DOG操作即为两张模糊图像...
...开运算闭运算 获取大气光计算透射率恢复图像 导向滤波优化代码效果 针对天空部分的优化设置大气光的阈值增加可控参数K 最终优化效果各参数对去雾效果的影响窗口的大小ω的大小导向滤波半径的大小 完整源码 ?寻...
...驶系统而言，多传感器已经是默认配置 Kalman Filter 卡尔曼滤波 Kalman Filter 经常运用于无人驾驶系统中感知模块，用于目标状态估计。用人话说，就是物体追踪。简单来说，有个运动的小车，用来测量小车运动的传感器其实有测量...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
