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AI视觉芯片模组 UCVM

...专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环境下的多种...

滤波算法问答精选

互联网公司最常见的面试算法题有哪些?

回答:大家好,我们以java排序算法为例,来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较,具体代码如下:第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子,然后递归将数值塞进对应值的桶里,具体代码如下:第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数,然后存放到单独的数组中计数累加,具体代码如下:第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来,然后通过递归将剩...

molyzzx | 1330人阅读

Net Core已经开源好几年了, 为什么不像JVM那样很多人研究和调优其GC算法?

回答:我们已经上线了好几个.net core的项目,基本上都是docker+.net core 2/3。说实话,.net core的GC非常的优秀,基本上不需要像做Java时候,还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话,如果一个GC还要做很多优化,这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候,常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。

ZweiZhao | 985人阅读

未来想从事Linux后台开发,需要学习linux内核吗?像读内核源码。还是学好linux网络编程,C,算法。学习内核的意义有哪些呢?

回答:后台不等于内核开发,但了解内核肯定有助于后台开发,内核集精ucloud大成,理解内核精髓,你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc,数据库支持oracle/informix/mysql,让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动,你对linux kernel的理解可以传递给她人。

wenshi11019 | 697人阅读

为什么感觉学了vue之后编程能力下降了?

回答:这几天我也是因为一个项目而被迫使用vue,坦白的说vue和传统的网站开发思路不同,导致爱的人爱死,老程序员烦死的现状。主要区别:1传统方式:我们做一个网站,首先创建几个文件夹(css、js等等),页面需要用的资源文件,都放到各自的文件夹里。然后创建若干个HTML网页,一个个链接把这些若干网页串起来就OK,网页里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某个dom,实现页面变化。...

sarva | 1441人阅读

C/C++和Python在人工智能开发实现中哪一门语言使用最多?

回答:底层的算法很多都是C,C++实现的,效率高。上层调用很多是Python实现的,主要是Python表达更简洁,容易。

王笑朝 | 1162人阅读

滤波算法精品文章

  • 卷积自编码

    ...经授权翻译,这是原文。 卷积操作符会对输入信号进行滤波操作,以便提取其内容的一部分。在传统的方法中,自编码没有考虑到信号可以被看做是和其他信号的和。相反,卷积自编码就是使用卷积操作来做信号的叠加之和。...

    shiyang6017 评论0 收藏0
  • 深度判别和共享特征学习的图像分类

    ...个新局部特征的学习方法。该方法旨在分层学习特征变换滤波器组,将原始像素图像块变换为特征。所学习的滤波器组被期望为:(1)编码一些合适数量类别的普通图像;(2)编码判别信息;(3)在不同视觉等级分层提取图案...

    chanjarster 评论0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (学习笔记六)

    ...时候。 Prewitt和Sobel在计算导数方法上都存在一些缺陷:滤波器的尺度需要随着图像分辨率的变化而变化。为了在图像噪声方面更稳健,以及在任意尺度上计算导数,我们可以使用高斯导数滤波器。即我们上个笔记用到的高斯模...

    MageekChiu 评论0 收藏0
  • 深度学习在目标跟踪中的应用

    ...习目标跟踪方法也归属于判别式框架。近年来,基于相关滤波(correlation filter)的跟踪方法因为速度快,效果好吸引了众多研究者的目光。相关滤波器通过将输入特征回归为目标高斯分布来训练 filters。并在后续跟踪中寻找预测分布...

    vslam 评论0 收藏0
  • Programming Computer Vision with Python (学习笔记十一)

    ...介绍过,原图像与高斯核(2维高斯算子)作卷积(高斯滤波)的结果即为模糊图像,实为平滑效果,高斯滤波属于低通滤波,它可以过滤掉一定的噪声。如果把两张使用不同sigma的模糊图像记为Bσ和Bkσ, DOG操作即为两张模糊图像...

    levius 评论0 收藏0
  • 女朋友嫌我拍的照片有雾,连夜用OpenCV写出❤️去雾算法❤️逃过一劫(收藏保命)

    ...开运算闭运算 获取大气光计算透射率恢复图像 导向滤波优化代码效果 针对天空部分的优化设置大气光的阈值增加可控参数K 最终优化效果各参数对去雾效果的影响窗口的大小ω的大小导向滤波半径的大小 完整源码 ?寻...

    DTeam 评论0 收藏0
  • 从零开始的无人驾驶 2

    ...驶系统而言,多传感器已经是默认配置 Kalman Filter 卡尔曼滤波 Kalman Filter 经常运用于无人驾驶系统中感知模块,用于目标状态估计。用人话说,就是物体追踪。简单来说,有个运动的小车,用来测量小车运动的传感器其实有测量...

    Caicloud 评论0 收藏0

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