回答:目前阶段大数据技术及体系已经逐渐趋于成熟,不再是以概念贯穿的模式,大数据越来越多的被使用,伴随互联网化的发展更多的企业信息化已经由IT时代转变为DT时代,以数据为核心,用数据进行决策,基于数据驱动企业的创新与发展,相信在将来大数据也会有更广泛的应用空间,对于大数据的理解主要分为以下几个层面。1.数据来源:对于大数据时代而言更多强调基于业务数据的沉淀,在一定规模的数据上进行进一步的分析、处理、转换,...
回答:刚开始工作2年,工资多少这都不重要,最重要的是规划好自己的职业发展路线、阶段性目标,然后超这目标前进。程序员两条路,一个是走向架构师、一个是走向项目管理,关键看自己喜欢哪个。拿本人来说,比较喜欢走技术路线,做技术方面的大拿,实际上大多数程序员都是喜欢成为别人口中的牛人、大拿。那么怎么变成牛人呢?我认为基础是非常重要的,现在很多培训机构出来的工程化程序员,基础很弱,一问三不知,遇到问题不知道从哪里入...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
回答:近几年,大数据的概念逐渐深入人心,大数据的趋势越来越火爆。但是,大数据到底是个啥?怎么样才能玩好大数据呢?大数据的基本含义就是海量数据,麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。数字经济的要素之一就是大数据资源,现在大家聊得最多的大数据是基于已经存在的...
回答:随着大数据应用的逐渐落地,很多人都想从事大数据方面的工作,这其中自然就有很多非大数据相关专业(数学、计算机、统计学)的从业者,那么大数据到底能不能从零基础开始学呢?答案是肯定的,但是也要根据自身的知识结构来选择大数据的学习方向。大数据技术体系在2016年的时候已经趋于成熟,目前正处在落地应用的阶段,大数据的细分岗位比较多,自然也就需要具备不同的知识结构。大数据的岗位集中在数据采集、整理、存储、分析...
...适度,比如基于IoT的电子导游,基于语音的客服产品。在洛阳的龙门石窟,以及一部手机游云南,都实现了智能旅游,游客可以刷脸入园,以脸作为入园凭证,通过AI实景、规划行程、智能停车位等享受全方位的智能服务。在物...
...良好发展势头,创新企业层出不穷,聚焦电子信息产业的产业园区也在全国各地遍地开花在这样的大背景之下,佛山市互联网+创新创业产业园应运而生。总投资约80亿元, 总建设规模为40000个机架。佛山市互联网+创...
...重点支持公共云计算服务平台建设、基于云计算平台的大数据服务、云计算和大数据解决方案及推广项目3个领域。三大动力助推云计算发展业内人士认为,中国云计算产业近年来的蓬勃发展主要得益于三大原因。一方面,云计...
...兴产业规划中设置了人工智能专项,19个省(区、市)在大数据规划中提及人工智能。通过一系列政策与资金扶持,各省(区、市)不断强化本地人工智能的技术研发与应用,为当地人工智能产业提供了广阔发展前景。 在科研成果方...
...省21日签署协议,京冀两地将共建云联数据中心、云计算产业园、云谷大数据基地三大项目,云谷大数据基地将建成京津冀区域规模较大的云计算与数据产业基地。张北云联数据中心规划总投资46.4亿元,占地450亩。该项目建成后...
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...把握好数字产业发展机遇,需要充分利用我国得天独厚的数据资源,发挥好数据这个关键生产要素的作用,推动供给侧结构性改革不断深化。目前,我国已成为世界上最大的互联网市场和数据资源大国,为我国数字产业的繁荣与...
...地完整方案,并成功应用于厦门市大数据安全开放平台、洛阳城市大脑等多个项目。厦门市大数据安全开放平台是UCloudStack私有云平台在政务领域良好运用的实践,项目整体采用全国产架构,在近百台承载鲲鹏CPU和Atlas AI加速卡...
随着云计算、大数据技术在金融、O2O、电商等领域的成功实践,政务云发展建设也进入了快车道。在广州、上海、厦门等地陆续进入政务云建设之后,河南、江西、青海等内地政务云也蓄势待发。近日,河南省印发《河南省云计...
...电子商务惠民综合服务平台及电商服务网点、长城网电商产业园建设。 教育云。整合科研单位、学校、培训机构的教育信息资源,实现教育数据共享,开展学生教育管理以及网络备课、网络教研、网络学习等远程教育服务、...
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...提出,人工智能技术应用取得突破性发展。2012年以来,数据的爆发式增长为人工智能提供了充分的养料,深度学习算法在语音和视觉识别上实现突破,令人工智能产业落地和商业化发展成为可能。 在人工智能产业技术与应...
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ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...