回答:目前大部分研发团队都要求业务逻辑用代码来实现，SQL操作往往都是基本操作。用SQL来表现业务逻辑，也就是通过存储过程的方式来表现业务逻辑是比较传统的开发方案。在C/S时代很多逻辑的实现都是通过SQL来实现的，主要原因是业务规模和部署方式决定的。早期的C/S编程时代往往都是非分布式环境下的开发，而且大多数情况下并不需要考虑移植性问题，此时采用SQL来完成业务逻辑是比较方便的处理方式。采用存储过程来完...
Ali_
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回答:各有各的说法，对于教练来说，体能课可以无止境的练下去，对于学员来说就是无止境的花钱！新手就算天天带，也至少需要几个月才能独自开始举铁，更别说教练根本就不乐意让你独立！都是利益闹的！很庆幸我碰到了个真心想教的教练！
Juven
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回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中，往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲，是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣，看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先，先说说传统IT服务类项目。类似，电信，政企，银行，XXX管理系统，XXX运维系统。这类项目往往是国企，事业单...
levius
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:没什么意义，关键是架构，你的架构和API用的是linux定义的，你再怎么改，还是linux。人家为什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家虽然没有全改，但起码有自己的架构设计在里面，所以，别人才承认你是Linux，而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国，我还没见识过这种大神！
wqj97
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回答:- Web 基础曾经开源中国创始人红薯写了一篇文章「初学 Java Web 开发，请远离各种框架，从 Servlet 开发」，我觉得他说的太对了，在如今 Java 开发中，很多开发者只知道怎么使用框架，但根本不懂 Web 的一些知识点，其实框架很多，但都基本是一个套路，所以在你学习任何框架前，请把 Web 基础打好，把 Web 基础打好了，看框架真的是如鱼得水。关于 Http 协议，这篇文章就写得...
jsummer
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一.阈值逻辑单元 阈值逻辑单元（threshold logic unit ，TLU），它可以输入一组加权系数的量，对它们进行求和，如果这个和达到或者超过了某个阈值，输出一个量。例如，输入为a1, a2, ..., an和权值 w1, w2, ..., wn。接着是求和计算...
一.阈值逻辑单元 阈值逻辑单元（threshold logic unit ，TLU），它可以输入一组加权系数的量，对它们进行求和，如果这个和达到或者超过了某个阈值，输出一个量。例如，输入为a1, a2, ..., an和权值 w1, w2, ..., wn。接着是求和计算...
...程（feature engineering），其核心要求是：确保特征工程的逻辑可维护，目标数据集可重现，整个管道可以追溯到源数据表述。计算图（computation graph）即满足以上要求。具体例子如下： 根据cookiecutter-data-science规则，使用Makefile来...
...时实时更新，实时更新需要在修改配置值时额外增加相关逻辑处理。 @Configuration public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer { @Autowired private TaskScheduler myThreadPoolTaskScheduler; @Override public void conf...
...神经网络算法，也就是深度学习。其实不光是神经网络，逻辑回归、决策树C45/ID3、随机森林、贝叶斯、协同过滤、图计算、Kmeans、PageRank等大部分机器学习算法都能在100行单机程序内实现（以后考虑分享出来）。机器学习的真正...
...正则化会使相似度高(存在噪点)两个特征的权重几乎相同 逻辑回归：Logistic Regression 逻辑回归会生成一个介于 0 到 1 之间（不包括 0 和 1）的概率值，而不是确切地预测结果是 0 还是 1。以用于检测垃圾邮件的逻辑回归模型为例。...
...ard, meanReward,np.mean(all_cost))) return total_reward, step 除了主要逻辑外，还有一些常见的优化手段，防止训练过程中出现 trick： 充满replay-memory,使其达到warm-up-size才开始训练 MEMORY_WARMUP_SIZE = MEMORY_SIZE//20 一轮episode最多执行多少次step，....
...ow 是一个基于 python 的机器学习框架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后，想把在 MATLAB 中实现了的内容用 TensorFlow 重新实现一遍，当做学习 Python 和框架的敲门砖。 目标读者 知道逻辑回归是什么，懂一点 Python，听说过 T...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
