回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中,往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲,是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣,看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先,先说说传统IT服务类项目。类似,电信,政企,银行,XXX管理系统,XXX运维系统。这类项目往往是国企,事业单...
回答:目前大部分研发团队都要求业务逻辑用代码来实现,SQL操作往往都是基本操作。用SQL来表现业务逻辑,也就是通过存储过程的方式来表现业务逻辑是比较传统的开发方案。在C/S时代很多逻辑的实现都是通过SQL来实现的,主要原因是业务规模和部署方式决定的。早期的C/S编程时代往往都是非分布式环境下的开发,而且大多数情况下并不需要考虑移植性问题,此时采用SQL来完成业务逻辑是比较方便的处理方式。采用存储过程来完...
逻辑回归基本概念 什么是逻辑回归?逻辑回归就是这样的一个过程:面对一个回归或者分类问题,建立代价函数,然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数,然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic 回归虽然名...
...的算法,除此之外还有其他的一些算法,如决策树算法、逻辑回归算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分类算法改造成强分类算法。 四、对鸢尾花进行分类案例实战 假如现有一些鸢尾花的数据,这些数据包含了鸢尾花的一...
...的算法,除此之外还有其他的一些算法,如决策树算法、逻辑回归算法和SVM算法。Adaboost算法主要是用于弱分类算法改造成强分类算法。 四、对鸢尾花进行分类案例实战 假如现有一些鸢尾花的数据,这些数据包含了鸢尾花的一...
...正则化会使相似度高(存在噪点)两个特征的权重几乎相同 逻辑回归:Logistic Regression 逻辑回归会生成一个介于 0 到 1 之间(不包括 0 和 1)的概率值,而不是确切地预测结果是 0 还是 1。以用于检测垃圾邮件的逻辑回归模型为例。...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...