回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中，往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲，是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣，看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先，先说说传统IT服务类项目。类似，电信，政企，银行，XXX管理系统，XXX运维系统。这类项目往往是国企，事业单...
levius
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回答:目前大部分研发团队都要求业务逻辑用代码来实现，SQL操作往往都是基本操作。用SQL来表现业务逻辑，也就是通过存储过程的方式来表现业务逻辑是比较传统的开发方案。在C/S时代很多逻辑的实现都是通过SQL来实现的，主要原因是业务规模和部署方式决定的。早期的C/S编程时代往往都是非分布式环境下的开发，而且大多数情况下并不需要考虑移植性问题，此时采用SQL来完成业务逻辑是比较方便的处理方式。采用存储过程来完...
Ali_
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回答:首先明确下定义：计算时间是指计算机实际执行的时间，不是人等待的时间，因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题，讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI，以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的，每个stage下有很多个task，task 的...
silenceboy
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回答:没什么意义，关键是架构，你的架构和API用的是linux定义的，你再怎么改，还是linux。人家为什么敢叫linux，而不叫unix，那是人家虽然没有全改，但起码有自己的架构设计在里面，所以，别人才承认你是Linux，而不是unix换个皮。所以在操作系统里架构和API的改写和设计才是真正????B的地方。起码目前的中国，我还没见识过这种大神！
wqj97
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回答:一、熟悉 Linux 系统，基本命令安装 Linux 系统，学会基本操作，熟悉文件系统，shell 脚本以及常用命令二、了解程序开发过程搭建开发环境，了解 Linux 上程序开发过程。学会使用文本编辑工具 Vim，编译工具 gcc, as, 连接工具 ld, 调试工具 gdb， make 工具，会写 makefile。用 C 语言实现并编译自己的测试程序。三、尝试系统编程试着在 Linux 上用 ...
KevinYan
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...后我们为多特征的 TF 线性回归模型提供了一张备忘单。逻辑回归逻辑回归综述我们已经学会了如何使用 Tensorflow（TF）去实现线性回归以预测标量值得结果，例如给定一组特征，如住房大小，预测房价。然而，有时我们需要对事...
...正则化会使相似度高(存在噪点)两个特征的权重几乎相同 逻辑回归：Logistic Regression 逻辑回归会生成一个介于 0 到 1 之间（不包括 0 和 1）的概率值，而不是确切地预测结果是 0 还是 1。以用于检测垃圾邮件的逻辑回归模型为例。...
逻辑回归avik-jain介绍的不是特别详细，下面再唠叨一遍这个算法。 1.模型 在分类问题中，比如判断邮件是否为垃圾邮件，判断肿瘤是否为阳性，目标变量是离散的，只有两种取值，通常会编码为0和1。假设我们有一个特征X，...
逻辑回归基本概念 什么是逻辑回归？逻辑回归就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic 回归虽然名...
...良好选择的标准测试案例为有效整合错误检测提供了一个逻辑平台。 首先将你的测试分为可重用，可重新测试或过时的情况。TechWell贡献者Sunil Sehgal指出，组织测试还允许你根据他们关注风险减少的深度和广度来比较测试，以揭...
...强大的算法。回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归。 线性回归就是我们前面说过的房价求解问题。如何拟合出一条直线最佳匹配我所有的数据？一般使用最小二乘法来求解。最小二乘法的思想是这...
...下降MBGD： 线性回归案例：正则化与岭回归：总结： 逻辑回归精确率和召回率：癌症患者逻辑回归案例：逻辑回归总结： 回归算法 数据类型分为连续型和离散型。离散型的数据经常用来表示分类，连续型的数据经常用来表...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
kfuyoafaj
