回答:软件项目本身会有很多分类。在IT传统项目/内部系统中,往往仍有很多项目采用复杂逻辑写入sql或存储过程的做法。当然并不代表这个做法是最佳的。还是先抛出结论。单单从技术角度讲,是绝不应该将复杂逻辑写入sql的。如果题主对原因不敢兴趣,看到这里就可以了。下面我会简单解释下这么做的一些原因。首先,先说说传统IT服务类项目。类似,电信,政企,银行,XXX管理系统,XXX运维系统。这类项目往往是国企,事业单...
回答:目前大部分研发团队都要求业务逻辑用代码来实现,SQL操作往往都是基本操作。用SQL来表现业务逻辑,也就是通过存储过程的方式来表现业务逻辑是比较传统的开发方案。在C/S时代很多逻辑的实现都是通过SQL来实现的,主要原因是业务规模和部署方式决定的。早期的C/S编程时代往往都是非分布式环境下的开发,而且大多数情况下并不需要考虑移植性问题,此时采用SQL来完成业务逻辑是比较方便的处理方式。采用存储过程来完...
回答:首先明确下定义:计算时间是指计算机实际执行的时间,不是人等待的时间,因为等待时间依赖于有多少资源可以调度。首先我们不考虑资源问题,讨论时间的预估。执行时间依赖于执行引擎是 Spark 还是 MapReduce。Spark 任务Spark 任务的总执行时间可以看 Spark UI,以下图为例Spark 任务是分多个 Physical Stage 执行的,每个stage下有很多个task,task 的...
回答:随着大数据的发展,数据库也越来越受重视了。当前数据库分为关系型数据库和非关系 数据库。下面通俗的解释区别和优缺点。概念的解释关系型数据库:指采用了关系模型来组织数据的数据库。这边关系可以理解为表,所以系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。非关系型数据库:指非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。非关系型数据库以键值对...
回答:应该是互为补充。非关系型数据库的出现,是为了解决关系型数据库方便无法解决的事情。这两者之间应该是互为补充的一种关系,不存在取代的关系。而且在当前的环境下,关系型数据库还有长足的发展空间。
回答:先说说关系型数据库和非关系型数据库有什么区别这里的关系型和非关系型,主要是数据存储格式的区别,我们常见的关系型数据库有Mysql、Oracle、DB2、SQL Server等,都是通过关系模型来组织数据,也就是二维表格模型。而非关系型数据库,就不是按照这个二维表格来存储数据了,例如Redis是使用键值对(key-value)来组织数据,MongoDB是采用BSON的格式(可以想象成JSON);并且...
...和信息。用户输入行为(键盘,鼠标等)会执行一些应用逻辑,应用逻辑(application logic)可能会触发一定的业务逻辑(business logic)对应用程序数据的变更,数据的变更自然需要用户界面的同步变更以提供最准确的信息。例如...
...和信息。用户输入行为(键盘,鼠标等)会执行一些应用逻辑,应用逻辑(application logic)可能会触发一定的业务逻辑(business logic)对应用程序数据的变更,数据的变更自然需要用户界面的同步变更以提供最准确的信息。例如...
...和信息。用户输入行为(键盘,鼠标等)会执行一些业务逻辑,可能会导致对应用程序数据的变更,数据的变更自然需要用户界面的同步变更以提供最准确的信息。例如用户对一个电子表格重新排序的操作,应用程序需要响应用...
...用。后者的研究才刚刚起步,本文将重点介绍以一阶谓词逻辑作为约束的深度学习模型。知识图谱作为深度学习的输入知识图谱是人工智能符号主义近期进展的典型代表。知识图谱中的实体、概念以及关系均采用了离散的、显式...
...代码,哪有那么多图要贴呢?不对,越是纯技术的文章,逻辑思维性就越强,而思维导图则是整理思维的最有效的工具之一。 下面就是我的另一篇文章(你真的了解 Unicode 和 UTF-8 吗?) 中的思维导图。 在制作的过程中,不仅能进...
...代码,哪有那么多图要贴呢?不对,越是纯技术的文章,逻辑思维性就越强,而思维导图则是整理思维的最有效的工具之一。 下面就是我的另一篇文章(你真的了解 Unicode 和 UTF-8 吗?) 中的思维导图。 在制作的过程中,不仅能进...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...