回答:大数据是处理海量数据的一种技术,你说的写SQL只能处理结构化数据,更多的是非结构化数据(文本数据),和半结构化数据。并且通过SQL处理的数据量一般很少,几个T就根本不行,大数据涉及存储(存储级别为PB级别),资源调度(一般是分布式系统,不是一台机器),计算框架(hadoop;storm;spark)这三部分,缺一不可,你说的写SQL只是相当于计算框架(勉强算得上,性能差远了)。
回答:php是一种被广泛使用的开源脚本语言,它是可以直接嵌套在HTMl中,经常用作web开发;因为php脚本是运行在服务器端的,属于后端脚本语言,是可以直接连接数据库,对数据库的数据进行操作,如:添加、删除、修改、查询数据;同时php支持多种数据库,如:mysql、PostgreSQL、SQLite等
回答:你好!很多高手其实都是在民间的,听到你说自学大数据分析,感觉你就是那个牛逼的民间高手!至于别人要不要你,那还是要看您是否有真实本领咯。我来说说我对你这个简历如何写吧!第一,你的简历要简单简洁(不是说打几个字就完了)而是说不说废话,无用的话,语言要精简。第二,你要在简历中突出你的能力,你能给面试的企业创造那些价值,如果你有参与过大项目就写进去,如果没有参与大项目,那你也要告诉企业你能做出那些成绩。(...
回答:一般大公司的话,会从基础问起,简历写的,简历上没写的都会涉及问到,只是精通的话可能会问到原理方面的东西。小公司的话一般会从项目问起,根据项目来问一些相关的技术问题,基础的话如果你写精通,很大可能会逮着你问数据库方面的问题,从深到浅方方面面都会问到,直到你哑口无言。这也是概率问题。也是根据从业经验以及你面试的岗位以及你的期望薪资来的,其实写精通也没什么过错,你要把一些数据库方面的基础以及高深知识掌握...
回答:一名合格的数据分析师应该掌握网页爬虫:Python或R数据存储:Excel或者Tableau、MangoDB等数据清洗:数据缺失处理等数据分析:线性回归等数据可视化:Python或R的可视化包进阶级数据分析师:统计知识运筹学知识机器学习知识掌握以上三个技能点便可称之为数据科学家至于面试要准备些啥?Simply按照上面技能点一一准备但是今天要说的是一项奇淫技巧那就是--写一篇数据分析的推文在这篇推文...
...,以改代码为目的来读代码;学术界的可以看特定领域的论文,为解决问题而想发论文。 无论哪者,都需要知识过硬,以及较强的编码能力,因此很能考察和锻炼水平。经过这个阶段以后,可以说是踏入AI领域的门了。师傅领...
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...模型作用为提取三元组,基于英文,目前尝试改为中文。论文题目名称叫《Open Language Learning for Information Extraction》,代码地址:https://github.com/knowitall/... 论文核心:论文核心主要解决2个问题,一个是基于动词结构之外的三元组...
...的那么高大上。大部分业务导向的算法岗,很多时候在和数据分析打交道、跟各个部门对齐需求,真正让你训模型跑实验的比例其实很低。 在工业界,模型是否新颖不是最重要的,通过A/B测试,验证算法能给公司真正带来经济...
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...过encode编码得到最终输入想decode的output,也就是k,v,而在论文中decode这边一共有6层网络层(每层3个sub-layer),这里的kv会输入到这6层的每一层,好,关键来了。模型怎么能够预测出我对应i,这是最重要的一步也是最难理解的一...
...g/2018/01/19/a-year-in.html欢迎加入本站公开兴趣群商业智能与数据分析群兴趣范围包括各种让数据产生价值的办法,实际应用案例分享与讨论,分析工具,ETL工具,数据仓库,数据挖掘工具,报表系统等全方位知识QQ群:81035754
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...