回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
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导言 粒子群PSO算法相比遗传算法实现会简单一点，核心就是根据算子更新个体历史最优和全局最优。粒子群用的不多，给我的感觉是收敛很快的一种算法。这种算法较为容易陷入局部最优，若问题具有欺骗性（具有多个假峰...
...许本文能够提起你的兴趣。 如果你同样对遗传算法和粒子群算法感兴趣，请查看3年前我对于这两个算法见解的文章。 自话粒子群算法（超简单实例) 自话遗传算法（带实例） 简单蚁群算法模拟实验： Demo Github 这个模拟实...
...：这里的 q 叫做配分函数（Partition Function）,就是系统中粒子在不同能量级上的分布，它是连接微观粒子状态与宏观状态的桥梁，是整个统计力学的核心。不仅对于气体粒子，玻尔兹曼分布同样被证实适用其他微观到宏观的状态...
...的特性和在一个核反应堆中由β-衰变产生的基本的亚原子粒子，来探索能够超过粒子物理学标准模型的物理模型。物理学家监测大容量探测器介质（称为液体闪烁体），并寻找来自反中微子相互作用的特有的双闪光。其它背景过...
...干的策略，以提高躯干图像提取精度。常用的跟踪方法有粒子滤波跟踪法和Meanshift算法，粒子滤波对大目标跟踪耗时长，不适于奶牛目标的跟踪；试验发现，Meanshift算法不能准确跟踪行走中的奶牛目标。主要原因是基于颜色直方...
...方向的交互, 以及在同一层次内部的移动。即不同粒层上粒子之间的转换与推理, 以及同一粒层上粒子之间相互交互,形成所谓的多粒度计算。其实，粒计算比云计算的概念出现得还早。在1997年时，美国一大学教授首次在论文中提...
上一篇文章讲解了如何用js+canvas实现粒子时钟，本篇文章 ，主要是使用vue重构，让它在vue也能使用。 我们使用简单的方式重构，不使用vue工程，先加入vue cdn的地址，如下： 然后，重构Clock对象构造器，改为将canvas传入，如...
...深度学习的成功，但是 Kyle Cranmer——一名来自纽约大学粒子物理学家，他曾使用机器学习分析了大量强子对撞机中的粒子对撞——则认为信息瓶颈作为一般性的学习原理，「多少还是正确的」。深度学习先驱 Geoffrey Hinton 在柏林...
...景更有针对性的分类网络。在跟踪过程中，对当前帧采用粒子滤波(particle filter)的方式提取一批候选的patch(相当于detection中的proposal)，这些patch输入分类网络中，置信度较高的成为最终的预测目标。(3) 在目标跟踪非常重要的模...
...瓶颈理论不能完全解释深学习的成功。但是，纽约大学的粒子物理学家Kyle Cranmer——他使用机器学习来分析大型强子对撞机的粒子碰撞——表示，一种通用的学习原理（a general principle of learning），听上去有些道理。深度学...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
魏宪会
曹金海
崔晓明
刘德刚
王军
