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利用深度学习

AI视觉芯片模组 UCVM

...oud-CV模组是专业的计算机视觉嵌入式芯片模组,内嵌基于深度学习的算法,为硬件集成厂商提供二次开发能力。可广泛集成到不同设备,如平板,手持机,摄像头等完整智能硬件中,支持安防、园区、交通、工业、能源等复杂环...

利用深度学习问答精选

有什么好用的深度学习gpu云服务器平台?

回答:这个就不用想了,自己配置开发平台费用太高,而且产生的效果还不一定好。根据我这边的开发经验,你可以借助网上很多免费提供的云平台使用。1.Floyd,这个平台提供了目前市面上比较主流框架各个版本的开发环境,最重要的一点就是,这个平台上还有一些常用的数据集。有的数据集是系统提供的,有的则是其它用户提供的。2.Paas,这个云平台最早的版本是免费试用半年,之后开始收费,现在最新版是免费的,当然免费也是有限...

enda | 1151人阅读

为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?

回答:ubt20我任是没装上tensorflow, apt源的质量堪忧. 我还是用我的centos7 ,这个稳定1903

XboxYan | 2165人阅读

能否利用bash for windows学习Linux系统?

回答:除非是做运维的,我认为对大部分用户来说,学习Linux的意思应该是学会在Linux中完成自己的工作/任务,而不是把Linux本身搞得很清楚。很多人把在装个Linux发行版,Linux下配置下网络,装个驱动当本事,我实在是不能赞同。我们公司的主要工作环境是在Linux下,员工培训在Linux方面就讲了shell(我们用的是csh)的基本操作,然后就是工具本身的学习了,而这部分的内容在bash for...

beita | 488人阅读

国产深度系统和安卓都是基于Linux编写的,那深度会和安卓一样“吃”硬件吗?

回答:首先必须明确一点,安卓吃硬件和 Linux 系统没有关系,重点是,安卓仅仅是使用了 Linux 系统的底层,而所有的应用都是基于安卓的虚拟机来运行的。正是因为这层虚拟机,导致安卓操作系统相比 iOS 系统来说,比较耗费系统资源。而谷歌公司这么多年来,每年都在精心的打磨这套虚拟层,期待让他更快,更顺滑一些。最终谷歌也实在受不了这层虚拟层了,于是开启了另外一个独立的移动端操作系统的开发,也就是 Fuc...

codeKK | 973人阅读

linux深度系统能正常办公吗?

回答:这个必须能啊,depin我以前在自己的破电脑上安装过,界面还是很友好的我觉得正常办公完全是可以的,他的界面类似苹果,但是操作又和windows差不多,而且有许多日常用的软件,比如wps,我觉得如果公司没有硬性要求使用office,WPS还是不错的,另外常用的还有搜狗输入法,QQ这些在最新的版本都有的,当然还有深度家族的影音,文档,之类的软件,办公完全够用,如果你是一个程序员,深度也是完全满足的,基...

MiracleWong | 1690人阅读

不用U盘引导,怎样用硬盘安装深度linux?

回答:简单的说就是从硬盘上的ISO文件启动进行安装即可下载 linux启动盘 ISO文件放在硬盘里下载 grub4dos 启动管理器,把压缩包里面的 grldr文件放在硬盘根目录下载bootice工具,运行后把grub4dos引导记录写进硬盘主引导记录mbr参考grub4dos里的menu.lst示例配置文件,自己建一个,里面写上 win7启动项和 iso启动项,放在硬盘根目录。重启后就会显示启动菜单,...

leeon | 807人阅读

利用深度学习精品文章

  • 深度学习研究综述

    ...积神经网络(CNNs) 是第一个真正多层结构学习算法。它利用空间相对关系减少参数数目以提高BP训练性能。此外深度学习还出现许多变形结构如去噪自动编码器[6]、DCN[7]、sumprodct[8]等。 当前多数分类、 回归等学习方法为...

    jokester 评论0 收藏0
  • 当知识图谱“遇见”深度学习

    ...这些蕴含人类大量先验知识的宝库却尚未被深度学习有效利用。融合知识图谱与深度学习,已然成为进一步提升深度学习模型效果的重要思路之一。以知识图谱为代表的符号主义、以深度学习为代表的联结主义,日益脱离原先各...

    leanxi 评论0 收藏0
  • 深度学习-LeCun、Bengio和Hinton的联合综述(下)

    ...或者有声音的图像。卷积神经网络使用4个关键的想法来利用自然信号的属性:局部连接、权值共享、池化以及多网络层的使用。图2 卷积神经网络内部一个典型的卷积神经网络结构(如图2)是由一系列的过程组成的。最初的几...

    xorpay 评论0 收藏0
  • 综述论文:四大类深度迁移学习

    ...来解决训练数据不足的问题。本篇综述的重点是回顾当前利用深度神经网络进行迁移学习的研究及其应用。我们根据深度迁移学习中使用的技术,给出了深度迁移学习的定义、类别并回顾了最近的研究工作。1 引言深度学习最近...

    cuieney 评论0 收藏0
  • 深度学习综述

    ...因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数,这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频...

    NoraXie 评论0 收藏0
  • 神经网络和深度学习简史第四部分:深度学习终迎伟大复兴

    ...做初始化权重的灵活方法呢?实际上,这个主意基本就是利用非监督式训练方式去一个一个训练神经层,比起一开始随机分配值的方法要更好些,之后以监督式学习作为结束。每一层都以受限波尔兹曼机器(RBM)开始,就像上图...

    Simon_Zhou 评论0 收藏0
  • 利用遗传算法优化神经网络:Uber提出深度学习训练新方式

    Uber 涉及领域广泛,其中许多领域都可以利用机器学习改进其运作。开发包括神经进化在内的各种有力的学习方法将帮助 Uber 发展更安全、更可靠的运输方案。遗传算法——训练深度学习网络的有力竞争者我们惊讶地发现,通过...

    AlienZHOU 评论0 收藏0
  • 复杂的中国驾驶场景,正是深度学习的优势

    ...的助推引擎:大数据和高性能处理器。深度学习非常适合利用大数据提高性能,随着用于训练的数据量不断增加,深度学习的性能也得到持续的提升。事实上到目前为止,我们还没有发现其性能提升的上限。这是深度学习目前受...

    tracymac7 评论0 收藏0
  • 厉害了,利用深度学习开发老板探测器

    深度学习如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢?有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常...

    YacaToy 评论0 收藏0
  • 深度学习在目标跟踪中的应用

    ...经网络(recurrent neural network)解决目标跟踪问题的新思路。利用辅助图片数据预训练深度模型,在线跟踪时微调在目标跟踪的训练数据非常有限的情况下,使用辅助的非跟踪训练数据进行预训练,获取对物体特征的通用表示(general r...

    vslam 评论0 收藏0

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