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离线语音识别问答精选

语音助手需要什么编程语言?

回答:语音助手可以分为几个步骤,语音的输入,语音分析,语音输出,输入和输出是需要依赖硬件设备的,而语音分析这里需要使用NLP技术,自然语言处理是人工智能的一个分支,Java,C,Python都可以实现的,现在人工智能方面比较火的是Python。

doodlewind | 727人阅读

有没有,视频电影语音实时翻译器?软件?

回答:当然有啦,我一般都是用黑狐文字提取神器 小程序,使用简单,只要把你的英文音频导入进去,然后就可以看到系统语音识别后,转成成文字的形式,最后如果想要进行中英互译也可以哦,点击立即转化,语音准确率非常高,可以达到98%以上,几乎都不用二次修改,香!除了语音转文字,它还能够视频转文字呢!支持的格式非常多,比如wav、mp3、m4a、flv、mp4、wma、3gp、amr、aac、ogg-opus、fla...

yy736044583 | 1752人阅读

什么是人脸识别?

回答:最早听到人脸识别概念还是从科幻电影中,通过一个人的面部特征,机器可以知道你是谁。随着技术的进步,人脸识别已经走入了人们的生活,iPhone手机上的Face ID就是其中的代表产品,第一次让这项技术与消费者有了近距离的接触。Face ID于2017年在iPhone X上推出,该技术取代了苹果的Touch ID指纹扫描系统。Face ID使用True Depth摄像头系统,该系统由传感器、摄像头和位于...

Binguner | 1389人阅读

什么拨号器可以云识别

问题描述:关于什么拨号器可以云识别这个问题,大家能帮我解决一下吗?

付永刚 | 725人阅读

如何识别虚拟主机服务器

问题描述:关于如何识别虚拟主机服务器这个问题,大家能帮我解决一下吗?

ernest | 910人阅读

人脸识别系统是如何找到人的?

回答:人脸识别系统是计算机科学的最新应用,它利用计算机技术和生物统计技术,在各种背景下识别出人脸,更进一步可以实施跟踪,它基于人的脸部特征,属于生物识别技术。人脸识别的过程可以分成人脸检测,人脸跟踪和人脸比对三个过程。人脸检测是在动态背景或者复杂背景下将人的面部找到,并从背景中分离出来。找到人脸,有数种方法可以实施。1.设计人脸的标准模板,然后系统将采集到的图像和标准人脸模板进行对比,从匹配程度上判断是...

BicycleWarrior | 4193人阅读

离线语音识别精品文章

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    ...         云知声提供标准化软硬件一体离线语音解决方案,支持单麦拾音、前端降噪、语音唤醒、离线识别等。用户使用方案中的标准化硬件模组配合云知声设备平台与相关工具,快速定制语音产品,为空调、...

    sanyang 评论0 收藏0
  • YodaOS开发套件征集活动

    ...置DSP,支持降噪,AEC,Beamforming,去混响等算法④ 低功耗离线语音激活⑤ 离线语音识别⑥ 超低功耗待机,支持电池供电⑦ 对接主流语音云平台⑧ Linux操作系统⑨ 典型配置:128MB SPI NAND Flash + 内置 128MB DDR K18解决方案介绍链接:h...

    canger 评论0 收藏0
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    call_me_R 评论0 收藏0
  • 谷歌团队提出全新在线序列到序列模型,可应用于噪声语音识别

    ...常易于训练的,但它们在实践中却具有限制,即只能用于离线识别。这是因为该模型要求在一段话开始时就输入序列的整体以供使用,然而这对实时语音识别等任务来说是没有任何意义的。图. 1:本文使用的模型的总体架构为了...

    dreambei 评论0 收藏0
  • 场景化封装,一站式使用,普惠AI集成 ——阿里云发布智能媒体管理产品

    ...布了智能媒体管理(Intelligent Media Management)服务, 通过离线处理能力关联授权的云存储,提供便捷的海量多媒体数据一键分析,并通过该分析过程构建价值元数据,更好支撑内容检索。 导语近日,阿里云发布了智能媒体管理(...

    big_cat 评论0 收藏0
  • 玩转TensorFlow Lite:有道云笔记实操案例分享

    ...队在移动端 AI 算法的研究上,也做了诸多尝试,推出了离线神经网络翻译 (离线 NMT) 、离线文字识别 (离线 OCR) 以及离线文档扫描等移动端实时 AI 能力,并在有道词典、有道翻译官、有道云笔记中进行产品化应用。由于目前移动...

    Hanks10100 评论0 收藏0
  • 深圳云栖大会人工智能专场:探索视频+AI,玩转智能视频应用

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    李昌杰 评论0 收藏0
  • 贾扬清:我对人工智能方向的一点浅见

    ...物体识别;2011年,北京的 ICDAR 大会上,神经网络在中文离线识别上大放异彩。就算是 AlexNet 中用到的ReLU层,早在2001年神经科学的文献中就有提及过。所以,一定程度上说,神经网络的成功也是一个水到渠成的过程。2012年以后...

    cikenerd 评论0 收藏0

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