回答:不邀自答,刚好我们公司用过ucloud云和ucloud云。接下来,简单地从个人角度谈谈我的看法。先从技术上分析,最开始,我们公司用的是ucloud云。使用过程中,有一个很大的问题,因为ucloud云没有制定公有云资源的抢占规定。也就是说如果和你共享资源的是一位重度使用者,你业务的稳定性和性能就会产生很大的波动,想想就令人头疼。再来说ucloud云,以前客户选择厂商都只看跑分,ucloud云的跑分是...
回答:1月30日晚间,ucloud巴巴公布了其2019财年第三季度财报。财报显示,ucloud云营收规模为213.6亿元,4年间增长约20倍,飞速发展的ucloud云已是亚洲最大的云服务公司。值得一提的是,在全球范围内,3A(亚马逊AWS、微软Azure和ucloud云Alibaba Cloud)占据了超过七成的市场份额。在中国市场,ucloud云更是一骑绝尘,其市场份额相当于第二名到第九名的总和。转型...
回答:ucloud一直在强调云端、大数据的重要性,同样它也是这么做的。1月9ucloud云推出的ESSD云盘无疑是给上一代的云盘加上了一个强劲的发动机,不论是底层微秒级延迟还是百亿级IOPS,都大大增加了整个系统的性能、安全性,同时降低了成本。ucloud目前的企业级高性能产品线,速度较上一代提升50%,这一新型存储推进云端大数据时代大步向前,而且在此之前国家天文台就已经跟ucloud云进行合作了,将所...
回答:个人认为,谈两个云的技术高下必须要看他们的自主研发水平。其实,ucloud云和ucloud云是两个不同的阵营,区别在于自主研发还是用OpenStack 搭建。OpenStack是2010年发布的一个开源的云计算管理平台项目,现在已经逐渐衰落,NASA、Rackspace、惠普、思科等全球知名企业都逐渐放弃了OpenStack。以ucloud云为代表的互联网公司依靠自身技术,没有依靠OpenStac...
回答:谢邀,作为一个刚毕业没多久的菜鸟程序员,回答这个问题可能还不够辈儿,但我还是想从一个客观的角度来谈谈自己的看法。ucloud云和ucloud云,首先在起步的时间上都有着很大差别,一个是2009年成立成为国内第一批云计算厂商,一个是才发展短短几年。从时间上,就显露出了两家的差距。还有,双方在市场份额上也有着不少的差距等等......就拿今年7月,市场研究机构IDC还发布2017年中国公有云服务市场跟...
...指标,会在节点上做预处理,同时,全量的数据也会通过流式传输往数据中心去走。 右面是用户数据,通过浏览器或SDK来访问我们内容的用户,还包括系统上的用户,包括管理员管理配置、业务人员在后台对线上资源进行调配...
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...控制采集trace数据,计算数据库延迟和网络异常,在后台流式计算平台进行大规模实时数据分析和聚合,通过统计指标历史数据的柯西分布发现异常点,并通过同一台主机、交换机、proxy下所有实例一致性趋势的比例来计算不同...
...熟,规模是重要指标,Flink最初上线阿里巴巴只有数百台服务器,目前规模已达上万台,此等规模在全球范围内也是屈指可数; 状态数据:基于Flink,内部积累起来的状态数据已经是PB级别规模; Events:如今每天在Flink的计算平...
...种移动设备、应用软件、网站服务、传感器等产生的大量流式数据进行持续不断的采集,并实时写入到表格存储中进行持久化存储,基于表格存储提供低成本、弹性与高性能的数据在线服务。 据了解,该新功能适合使用DataHub进...
...服务端。通过本文,您将会了解以下内容: demo概览 传统服务器架构 VS Serverless架构 Serverless架构详解 demo开发配置步骤 demo概览 在本教程中,我们讲解如何利用函数计算一步一步来构建微信小程序的server端,其中小程序参考口...
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...据项目。同时Flink计算的主流方向被定位为流计算,即用流式计算来做所有大数据的计算工作,这就是Flink技术诞生的背景。 2014年Flink作为主攻流计算的大数据引擎开始在开源大数据行业内崭露头角。区别于Storm、Spark Streaming以...
...在于可以实时收集并处理用户的行为数据,从而进行实时流式的特征计算和在线训练,并将模型的增量更新实时同步回在线系统,形成数据闭环,通过不断迭代自动优化系统效率和用户体验。在阿里的业务规模下,整个在线学习...
...于大数据领域,如网站行为分析、日志聚合、Apps监控、流式数据处理、在线和离线分析等; 让数据集成变得简单:您能将 Kafka 中的消息导入到 ODPS、HBase、HBASE 等离线数据仓库; 可广泛的与流计算引擎集成,包括阿里云平台的 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...