回答:我给你一份数据分析经典入门指南,按照这份指南,小白也能成为数据分析高手!这是一份入门到熟练的指南,并不包含数据挖掘等高阶内容。可也足够让产品和运营们获得进步。Step1:Excel学习掌握 所用的工具正是职场中最常用的Excel!①重点函数学习重点是了解各种函数:Vlookup、sum,count,sumif,countif,find,if,left/right,时间日期函数、文本函数②数据透视表...
回答:首先Python基础需要牢靠。其次,框架本身就是各种操作,不过还是有很多不同。tornado本身底层是异步框架,所以你想深入需要学好异步、多线程之类的。Django则是web重量级(相对)框架,你需要理解http协议,知道request、response都是什么,等等。flask则是轻量级的web框架,和Django不同,很多东西你需要自己去实现,你还要关注路由跳转、restful等等。对了,前端...
回答:Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。通过Anaconda安装Python(Windows系统)工欲善其事必先利其器,Anaconda指的是一个开源的 Python 发行版本,其包含了conda、Python等18...
回答:结论:瓜田不纳履,李下不整冠。推荐资源,有卖课之嫌,因此本文只说方法。前言python开发web系统,完全胜任,有许多创业公司也采用python作为主业。以下说实现功能的方法。一揽子解决方案:Django学习django你哪儿都不需要去,去官网,保证不迷路。经过社区中文贡献者的努力,现在你都可以读到正统的中文官方文档了。跟着官网的步骤,逐一练习,它教会你搭建一个投票系统的所有技术细节。Django...
回答:先来说说Linux的优势:1、由Linux系统的本质决定的:Linux的本质有三点,一是开源,二是免费,三是和Unix是一个体系。大家都知道,重要的应用几乎都是运行在Unix服务器上面的,这是因为Unix天生就是为服务器设计的操作系统,他的安全、高效是不用质疑的,后来为了向桌面发展,出现了X Windows,当然,我们可以选择在启动系统的时候不启动X Windows,抛去图形界面的包袱,系统当然可...
回答:先来说说Linux的优势:1、由Linux系统的本质决定的:Linux的本质有三点,一是开源,二是免费,三是和Unix是一个体系。大家都知道,重要的应用几乎都是运行在Unix服务器上面的,这是因为Unix天生就是为服务器设计的操作系统,他的安全、高效是不用质疑的,后来为了向桌面发展,出现了X Windows,当然,我们可以选择在启动系统的时候不启动X Windows,抛去图形界面的包袱,系统当然可...
...是有性能上的改进,将其移植过来。Runtime Filter主要是用在大表和小表做关联时使用,在关联时做成hash表,绑定到所有大表节点上去,在大表扫数据时利用hash表做过滤,因此在底层扫描就已经过滤掉很多数据,就可以省略很多...
...IT趋势形成了鲜明对照。 鉴于这些发展动向,云计算在大数据领域可以扮演什么角色呢? 答案是冷存储(cold storage),这个领域仍没有得到企业界的充分利用。冷存储是极其便宜、速度很慢、驻留在磁盘的数据,存储起来放...
...腿,这是互联网+政务服务带来的最显著的改变。在大数据上升为国家战略后,加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好地服务我国经济社会发展和人民生活改善,...
...力量 主题会议上回答嘉宾提问时表示,网络信息存储在大公司更安全,因为大公司为信誉付出的责任更多。 以下为张亚勤发言摘要: 很多人认为云计算可能变成晕计算,在这里我要讲三点: 第一,云计算不复杂...
Databricks获得了2.5亿美元的资金,因为A16Z声称它在大数据平台上的胜利,这是大数据的又一个重要日子;分析平台提供商Databricks在E系列融资轮中筹集了2.5亿美元(1933万美元),现在位于价值27.5亿美元的榜首。The funding was lead by ...
...的是Mesos在架构上依然功能强大。我们经常会看到架构师在大数据环境下选择Mesos,并且试图为他们的容器策略寻找一个通用的方法,这表明整个技术市场依然充满了变化。 容器操作系统 主机操作系统 意料之中,Ubuntu在容器主...
...写在前面,感谢芋头哥和大搜车,给了我这个机会跟大家在大搜车面基,说实话,从我出道以来,这还真的是我第一次正式在公开场合装逼,尤其是当着这么多大牛大咖的面儿装逼。 某天当你进入创业团队 今天跟大家分享的话...
...储就是数据的载体,弹性的扩展自然可以让更多企业用户在大数据存储需求、云计算(公有云、私有云或混合云)部署需求的满足满足。现在国内存储企业比较提倡分布式的可扩展性,这在于英特尔强化x86生态体系带来的影响,...
...天的 GMV 只有几千万,而且还没有零点全民疯抢的概念。在大促前工程师们基本上会根据各自的经验判断,比如服务器的当前负载、应用的当前 RT 和 QPS,判断每台服务器较大能支撑多少能力等,然后几个人讨论后就决策拍板,...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...