回答:到底怎样的程序员能称为架构师?首先要知道架构师是做什么的,架构师主要职责是确认和评估系统需求,给出开发规范,搭建系统实现的核心构架,并澄清技术细节、扫清主要难点的技术人员。那么怎样从一个程序员成为架构师呢,我总结了以下几个方面: 意识方面首先程序员自身想往架构师方向发展,然后换位思考与架构师的差距,该如何努力才能符合一个优秀的架构师,所以关注范围是不同的,程序员专注于具体细节,而架构师专注于宏观视...
回答:大家在刚开始搭建项目的时候可能考虑的不够全面,随着产品的推广 、业务场景的复杂和使用用户越来越多 数据会呈现快速增长。当数据达到千万级的时候 就会发现 查询速度越来越慢 用户体验也就越来越差,那怎样提升千万级数据查询效率呢?小萌简单整理了一下,希望对大家有所帮助!优化数据库设计:数据字段类型使用varchar/nvarchar 替换 char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的...
回答:行业前景:1. 互联网持续高速发展,现在的繁荣场景仅仅是刚开始;2. Linux的优秀特性作为互联网后台服务器系统无可替代;3. 上网用户量激增、网站等企业应用规模快速扩大,必然需要大量的运维人员,现在企业上网浏览网页,购物,以后必然要靠网络赚钱,那么运维的价值就来了,例子:携程宕机10个小时,损失1200万美金,未来企业的服务(赚钱的根)越来越重要,离开运维损失惨重,所以离不开运维工程师。职业发...
回答:我说下我本人的看法!我正在学习和考ucloud云的ACP,ucloud云官网有课程,不过ucloud云官网的课程讲解比较简洁,所以最好还是学习下linux运维等课程在学习云计算。说到难与不难,这个真的不好说,这个因人而异把,你想学好,那就必须付出相应的努力。再就是那一行的技术不是需要你个人自己钻研,学习加工作结合。所以有一定的基础后建议寻找相应的工作,工资低点不要怕,学习才是最重要的。不入行,学一...
回答:关于云计算和大数据,二者都是目前的热门行业,选择哪个入行都比较好,关键点还是看你的兴趣所在。另外值得注意的是,目前正是大数据快速发展的时期,市场对于大数据人才的需求非常迫切,未来2-3年内,整个市场对于大数据人才的需求量将达到300-500万,所以,机会很多,前景也很好。当然了,大数据与计算更像是一个硬币的两个面,二者既有不同,又相依存。很多女生,担心自己学不好大数据,觉得很难,其实并不然。由于女...
回答:Linux运维就是对运行LINUX 操作系统的服务器进行管理与维护。云计算是一种可以使用互联网上可用的各种计算系统来支持各种互联网应用程序的系统。Linux云计算是使用LINUX为基础搭建的集中式服务平台。两个都需要熟练掌握LINUX相关知识。一个运行保障工作,一个是系统平台。
...迁移到使用OpenStack和Docker在裸机上运行的容器,以加快计算资源的交付,使操作更加简单,京东首席架构师刘海锋表示。但到2015年底,有数万个节点在多个数据中心运行,我们遇到了很多问题,因为我们的平台不够强大...
...迁移到使用OpenStack和Docker在裸机上运行的容器,以加快计算资源的交付,使操作更加简单,京东首席架构师刘海锋表示。但到2015年底,有数万个节点在多个数据中心运行,我们遇到了很多问题,因为我们的平台不够强大...
...中运行Kubernetes的研发和运维人员设计,尤其适用于边缘计算、IoT、ARM和CI等新兴使用场景。同时,K3s支持x86_64、ARM64和ARMv7架构,可以更加灵活地跨任何边缘基础架构工作。 K3s发布不到两天时间,就得到了来自业界的大量积极反...
...相同,但都有一个共同的指向,即群体。集群就是由一组计算机所组成的实体,通常作为一个整体向用户提供资源和服务。 集群的研究和发展离不开人们对高性能计算的追求,像我们熟悉的向量机、对称多处理机、工作站、超...
...EO 梁胜博士毕业于中国科技大学少年班,并拥有耶鲁大学计算机博士学位。梁胜博士是Java语言J2SE平台核心组件JNI(Java Native Interface)的作者,并领导设计了Java语言最为核心的JVM(Java虚拟机)。他于2008年创立全球顶级云计算公...
... 导语:本期采访对象李雨来@Blacktear ,86年生人,是云计算创业公司迅达云成的架构师,提供云计算领域的IaaS服务。毕业于北工大机械专业的他,曾有过长达两年半的技术编辑生涯,对编程的热爱支持着他成长,出版社的工...
...周期性,Kubernetes正从初创期走向成熟期,变成一个被云计算服务提供商及数据中心广泛应用的商品。然而容器技术的发展而言是永无止境的,用户需求是容器发展的源动力,同时也是保持容器技术持续创新的关键要素。 Rancher...
...的隔离,实现容器的安全可靠; 资源动态管理:容器的计算、网络、存储资源按需动态分配与回收; 高可扩展:实现大规模容器下的高效编排管理; 高性能:提供高网络吞吐量、高IOPS的容器。 网易云深度整合IaaS与容器及其编...
...英特尔的云原生技术专家,通过不同行业利用容器、边缘计算、信息安全等技术,助力企业数字化转型实践,为现场上百名技术从业者,带来了干货分享。UCloud优刻得边缘计算产品负责人 李希源随着边缘计算技术的广泛应用,...
... 十一、SpringCloud 十二、各种中间件技术 十三、Vue 十四、计算机网络 十五、性能调优 十六、系统设计 十七、各种技术的相关源码分析 十八、计算机理论 十九、读书笔记 1、重构 改善既有代码的设计 2、【编写高质量代码:改...
...需要达到 PB 级别的数据处理能力。这背后是生物科技和计算机科技的双向支撑:测序应用从科研逐步走向临床应用,计算模式从离线向在线演进,交付效率越来越重要。 作者李鹏,原文首发于InfoQ,《容器混合云,Kubernetes 助力...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...