回答:cat /proc/stat 统计总CPU消耗cat /proc/[pid]/stat 进程消耗的CPU时间片top命令 可以查看cpu占用的时间
wenshi11019
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回答:除非是做运维的，我认为对大部分用户来说，学习Linux的意思应该是学会在Linux中完成自己的工作/任务，而不是把Linux本身搞得很清楚。很多人把在装个Linux发行版，Linux下配置下网络，装个驱动当本事，我实在是不能赞同。我们公司的主要工作环境是在Linux下，员工培训在Linux方面就讲了shell（我们用的是csh）的基本操作，然后就是工具本身的学习了，而这部分的内容在bash for...
beita
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回答:谢谢邀约！很多年没有写过代码了！如果在Linux下Socket如何传输一个目录以及目录下的子文件子目录NE ?先来看看Socket通信模型。 最简单的方法：借助tar工具和管道。tar知道吗？可以把一整个文件夹打包成一个文件的工具，也可以还原不仅可以打包成一整个文件，还能打包成数据流。用它打包成数据流的模式。配合popen调用FILE* tarData = popen(tar -c /home/s...
galaxy_robot
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...A8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架 编译安装过程 显卡型号：NVS 510 1.显卡驱动安装程序下载 在root下输入 lspci |grep VGA 可以看自己的显卡型号确定自己显卡型号之后登陆NVIDIA官网下载驱动http://www.nvidia.cn/Download...根据自己...
...请求后的结果反馈给客户。 显示器上面显示的东西是由显卡控制的。 无论是显示器还是显卡，这里都有个坐标的概念，也就是说，什么图像在哪个坐标，都是定义好了才画上去的。本来在某个坐标画了一个鼠标箭头，当接...
...，然后我选择了Windows 10)可是...可是...可是...重新安装后显卡驱动出问题了，一直显示不正确，官网早不支持这类的显卡驱动了...尼玛...折腾了一天，我只能退其次安装Windows 7了，本以为Windows 7应该没问题吧...可我依然错了，显...
...partpicker.com/b/CgpG3C。 GPU: GTX 1080 Ti Hybrid 因为你要使用显卡来训练模型，所以这是组装过程中最重要的一部分，因此，GPU 越强大，你处理大型数据集的速度就越快。GPU 内存越大，处理能力也就越强（如：训练速度更快，批尺...
...文档地址：http://docs.nvidia.com/cuda/c...默认已提前安装NVIDIA显卡驱动，若还没有安装NVIDIA显卡驱动，请先阅读本人文章CentOS6.5编译安装NVIDIA驱动进行NVIDIA驱动的安装。 CUDA8.0对各个操作系统的最低配置要求 可以看到CentOS 6.x的最低...
...人。为了Macbook Pro有250G的额外硬盘容量，你要花200美元！显卡/GPU选哪款显卡是最重要也是最难的问题。对于几乎所有的机器学习应用，你都需要一个英伟达的显卡，因为只有英伟达有最重要的CUDA框架和CuDNN库，所有的机器学习...
...在运行框架代码时无法找到对应的文件。cudatoolkit版本与显卡驱动版本之间，甚至针对linux kernel和gcc/g++版本之间也有互相对应（参考图1-1和图1-2）。过于繁杂的对应关系，导致在环境搭建时及其容易导致环境冲突或者环境不满足...
...库系统开始利用这些SIMD指令进行加速。值得一提的是，显卡的GPU也是类似SIMD的方式来工作的，所以也有数据库开始利用GPU进行计算了。 这是一个利用了SIMD指令的数据库系统的架构图 DPDK DPDK的作用就是利用Intel的高端网卡的...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
曹金海
DataPipeline
张金宝
